Kurz zusammengefasst
- Elon Musk sagt, dass Nvidias autonomes Fahrsoftware Tesla in den nächsten fünf bis sechs Jahren oder länger keinen Druck machen wird.
- Nvidia stellte auf der CES 2026 Alpamayo, eine Open-Source-AI-Modellfamilie für autonome Fahrsysteme, vor.
- Musk argumentiert, dass etablierte Automobilhersteller mit erheblichen Verzögerungen bei der Integration von Kameras und AI-Hardware im großen Maßstab konfrontiert sind.
Tesla-CEO Elon Musk erklärte, Nvidias neueste autonome Fahrsoftware werde für mehrere Jahre keinen ernsthaften Wettbewerbsdruck auf Tesla ausüben.
Nvidia präsentierte seine neue Technologie für selbstfahrende Autos am Montag auf der CES 2026.
Die Software konzentriert sich auf Alpamayo, eine Open-Source-Familie von AI-Modellen, die entwickelt wurde, um komplexe urbane Fahrsituationen mittels kamerabasierter Videoeingaben zu meistern. Das Unternehmen demonstrierte das System, indem es ein Mercedes-Fahrzeug durch die Straßen von Las Vegas steuerte.
Musk sagte jedoch, dass die Software noch fünf bis sechs Jahre davon entfernt sei, eine echte Bedrohung für Tesla darzustellen. Er begründete dies mit der langen Zeitspanne zwischen teilweiser Autonomie und einem vollautonomen Fahrzeug, das sicherer als ein Mensch fährt, sowie mit dem langsamen Hardware-Rollout der Automobilhersteller.
„Die tatsächliche Zeit von dem Punkt, an dem [ein selbstfahrendes Auto] irgendwie funktioniert, bis zu dem Zeitpunkt, an dem es viel sicherer als ein Mensch ist, beträgt mehrere Jahre“, schrieb Musk. Er fügte hinzu, dass etablierte Automobilhersteller mit einer zusätzlichen Verzögerung rechnen müssen, da das Design und die Integration von Kameras und AI-Computern in Serienfahrzeuge viel Zeit in Anspruch nimmt.
Trotz Musks Aussagen lobte Nvidia-CEO Jensen Huang Teslas selbstfahrende Technologie als „das fortschrittlichste AV-Stack der Welt“.
„Ich denke, Elons Ansatz ist in Bezug auf autonomes Fahren und Robotik so hochmodern, wie es derzeit nur möglich ist“, sagte Huang gegenüber
Während einer Keynote auf der CES sagte Huang, dass der Chiphersteller bereits seit fast einem Jahrzehnt an selbstfahrenden Autos arbeitet.
„Wir haben vor acht Jahren mit der Arbeit an selbstfahrenden Autos begonnen, und der Grund dafür war, dass wir frühzeitig erkannt haben, dass Deep Learning und künstliche Intelligenz den gesamten Computing-Stack revolutionieren werden“, sagte er. „Und wenn wir jemals verstehen wollten, wie man navigiert und wie wir die Branche in diese neue Zukunft führen, mussten wir lernen, den gesamten Stack zu bauen.“
Fortschritt stagniert
Allerdings haben die Fortschritte im Bereich autonomes Fahren die Herausforderungen für die aufstrebende Branche nicht verringert.
Waymo, das vollständig fahrerlose Robotaxis in mehreren US-Städten betreibt, gab im Dezember freiwillig einen Software-Rückruf heraus, nachdem Fahrzeuge nicht vor Schulbussen anhielten.
Im selben Monat stellte das Unternehmen seinen Service in San Francisco vorübergehend ein, nachdem ein Stromausfall dazu führte, dass Fahrzeuge an Kreuzungen liegenblieben und den Verkehr blockierten.
Während dieses Ausfalls sagte Musk auf X, dass Teslas eingeschränkter Robotaxi-Service, der mit einem menschlichen Sicherheitsbeobachter arbeitet, nicht betroffen war.
Musk deutete erstmals 2013 die Idee selbstfahrender Autos an, die erste Version von Autopilot wurde zwei Jahre später eingeführt.
Teslas Vorteil liegt in seiner bestehenden Flotte und dem ausschließlich auf Kameras basierenden System, wobei Fahrzeuge bereits standardisierte Kameras und integrierte AI-Hardware ausliefern.
Im Rahmen seines „Tesla Vision“-Ansatzes setzt das Unternehmen hauptsächlich auf Kameras anstelle von Lidar und hat Radar- sowie Ultraschallsensoren aus vielen Fahrzeugen und Märkten entfernt.
Teslas Ambitionen beim autonomen Fahren stehen unter Beobachtung, da Kritiker die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Autopilot und Full Self-Driving nach einer Reihe von aufsehenerregenden Unfällen – einige davon mit Todesfolgen und bundesweiten Ermittlungen – in Frage stellen.
