Trong một bước tiến quan trọng đối với hạ tầng trí tuệ nhân tạo dựa trên blockchain, AlphaTON – công ty niêm yết trên Nasdaq – đã hoàn tất thỏa thuận cung cấp tính toán trị giá 46 triệu USD với Cocoon, một mạng lưới AI tính toán dựa trên TON, theo các báo cáo đã được xác thực từ The Block. Thỏa thuận AlphaTON – Cocoon này đại diện cho một trong những khoản đầu tư phần cứng chuyên dụng lớn nhất từng có, nhắm mục tiêu vào tính toán AI trên blockchain, và có thể định hình lại cách các mạng lưới phi tập trung tiếp cận tài nguyên tính toán hiệu suất cao. Thỏa thuận, được xác nhận vào ngày 15 tháng 3 năm 2025, bao gồm việc AlphaTON cung cấp cho Cocoon 576 GPU tensor core B300 mới nhất của Nvidia, tạo ra hạ tầng có thể thúc đẩy sự phát triển hệ sinh thái TON nhanh hơn vài tháng hoặc thậm chí vài năm.
Phân tích Thỏa thuận Hạ tầng Tính toán giữa AlphaTON và Cocoon
Thỏa thuận hạ tầng tính toán trị giá 46 triệu USD giữa AlphaTON và Cocoon thiết lập một số tiền lệ quan trọng cho việc tích hợp công nghệ blockchain với trí tuệ nhân tạo. Thứ nhất, quy mô đầu tư thể hiện cam kết nghiêm túc từ các tổ chức trong việc xây dựng hạ tầng vật lý hỗ trợ các mạng phi tập trung. Thứ hai, lựa chọn phần cứng cụ thể – chip B300 của Nvidia – cho thấy tập trung vào tăng tốc AI tiên tiến thay vì tính toán đa dụng thông thường. Các chip này đại diện cho kiến trúc mới nhất của Nvidia, được tối ưu hóa cho các mô hình transformer và huấn luyện mạng nơ-ron, cho thấy Cocoon dự kiến sẽ cung cấp các dịch vụ AI tiên tiến thay vì chỉ làm điện toán đám mây cơ bản.
Các nhà phân tích trong ngành lưu ý rằng thỏa thuận này tiếp nối xu hướng rộng lớn hơn khi các công ty công nghệ truyền thống thiết lập vị trí chiến lược trong các hệ sinh thái blockchain thông qua đầu tư hạ tầng. AlphaTON, với tư cách là công ty đại chúng sở hữu kho tài sản số lớn gồm token TON, dường như đang tận dụng nguồn lực tài chính và vị thế thị trường của mình để trở thành nhà cung cấp hạ tầng nền tảng trong hệ sinh thái TON. Chiến lược tích hợp dọc này – khi một holder token lớn cũng đồng thời cung cấp các dịch vụ mạng thiết yếu – có thể tạo ra những động lực kinh tế thú vị trong các lĩnh vực DeFi và AI đang phát triển của blockchain TON.
Thông số Kỹ thuật và Hệ quả về Phần cứng
576 chip Nvidia B300 được đề cập trong thỏa thuận AlphaTON – Cocoon đại diện cho sức mạnh tính toán lớn. Mỗi GPU B300 sở hữu:
- Tensor core nâng cao được tối ưu hóa riêng cho các tác vụ AI
- Băng thông bộ nhớ tăng cường để xử lý các mạng nơ-ron lớn
- Hiệu suất năng lượng cải thiện so với các thế hệ trước
- Phần cứng tăng tốc AI chuyên biệt cho các mô hình transformer
Khi được triển khai như một cụm tính toán phối hợp, phần cứng này về mặt lý thuyết có thể hỗ trợ huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn với hàng tỷ tham số hoặc cung cấp dịch vụ suy luận cho hàng nghìn ứng dụng AI đồng thời. Để so sánh, 576 chip B300 tương đương khoảng 20-25% tổng năng lực GPU mà các nhà cung cấp đám mây lớn thường phân bổ cho toàn bộ khu vực phục vụ các tác vụ AI, biến đây thành nguồn lực chuyên dụng đáng kể cho hệ sinh thái TON.
Bối cảnh Chiến lược: Tham vọng AI Computing của Blockchain TON
Blockchain TON (The Open Network) ngày càng định vị mình là nền tảng cho các ứng dụng phi tập trung đòi hỏi tài nguyên tính toán lớn. Ban đầu được phát triển bởi Telegram, TON đã phát triển thành dự án do cộng đồng dẫn dắt với thế mạnh đặc biệt về khả năng mở rộng và tốc độ giao dịch. Thỏa thuận AlphaTON – Cocoon trực tiếp hỗ trợ sáng kiến chiến lược của TON nhằm trở thành nền tảng dẫn đầu cho các ứng dụng AI phi tập trung, có thể cạnh tranh với các mạng blockchain khác đã công bố kế hoạch hạ tầng AI tương tự.
Vai trò của Cocoon với tư cách là một mạng lưới AI tính toán dựa trên TON cho thấy mô hình thị trường phi tập trung, nơi các nhà phát triển có thể truy cập tài nguyên GPU để huấn luyện và triển khai mô hình AI. Cách tiếp cận này giải quyết một trong những thách thức cơ bản của AI phi tập trung: mâu thuẫn giữa tính phân tán của blockchain và yêu cầu tính toán lớn của AI. Bằng cách tạo ra hạ tầng chuyên dụng dành riêng cho các ứng dụng trên TON, Cocoon và AlphaTON có thể đã xây dựng một mẫu hình mà các hệ sinh thái blockchain khác có thể học theo.
| TON | AlphaTON/Cocoon | 46 triệu USD | Nvidia B300 (576 thiết bị) | Tháng 3/2025 |
| Ethereum | Render Network | 32 triệu USD | Danh mục GPU hỗn hợp | Tháng 1/2025 |
| Solana | io.net mở rộng | 28 triệu USD | Cluster A100/H100 | Tháng 11/2024 |
| Avalanche | Inference Labs | 18 triệu USD | Chip AI chuyên biệt | Tháng 2/2025 |
Tác động Thị trường và Vị thế Cạnh tranh
Thỏa thuận hạ tầng tính toán AlphaTON – Cocoon xuất hiện trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt giữa các mạng blockchain nhằm xác lập vị thế thống trị trong lĩnh vực AI phi tập trung mới nổi. Nhiều yếu tố khiến thỏa thuận này đặc biệt nổi bật dưới góc độ thị trường. Thứ nhất, sự tham gia của một công ty niêm yết Nasdaq mang lại uy tín tổ chức mà nhiều dự án blockchain còn thiếu. Thứ hai, thời điểm ký kết trùng với giai đoạn các hoạt động phát triển AI tập trung bị giám sát chặt chẽ hơn, có khả năng tạo ra nhu cầu cho các lựa chọn phi tập trung. Thứ ba, việc lựa chọn phần cứng cụ thể giúp Cocoon đi đầu về công nghệ, ít nhất là về năng lực xử lý sẵn có cho các ứng dụng dựa trên TON.
Các nhà phân tích tài chính quan sát thị trường tài sản số nhận định rằng các khoản đầu tư hạ tầng ở quy mô này thường đi trước làn sóng gia tăng hoạt động phát triển và triển khai ứng dụng. Nếu theo đúng tiền lệ lịch sử, sự xuất hiện của tài nguyên tính toán AI chuyên dụng trên TON có thể thu hút các nhà phát triển từng làm việc trên nền tảng blockchain khác hoặc ứng dụng web2 truyền thống. Sự dịch chuyển này có thể tác động lớn đến phân bổ nhân tài và đổi mới trên toàn bộ hệ sinh thái blockchain.
Tác động Kinh tế đối với Hệ sinh thái token TON
Kho tài sản số lớn bằng token TON của AlphaTON tạo ra các động lực kinh tế thú vị xoay quanh thỏa thuận hạ tầng tính toán này. Là một holder lớn và đồng thời là nhà cung cấp hạ tầng chủ chốt, AlphaTON có nhiều động lực để hỗ trợ sự phát triển hệ sinh thái TON. Việc công ty đầu tư vào phần cứng vật lý thể hiện cam kết thực chất vượt ra ngoài việc chỉ nắm giữ token, có thể báo hiệu niềm tin vào tính bền vững dài hạn của TON với tư cách nền tảng cho các ứng dụng đòi hỏi khắt khe như AI.
Thỏa thuận hạ tầng tính toán trị giá 46 triệu USD cũng có thể ảnh hưởng đến kinh tế học của token TON qua nhiều cơ chế:
- Nhu cầu sử dụng tăng đối với token TON để thanh toán cho các dịch vụ tính toán AI
- Cơ chế staking tiềm năng để đảm bảo tài nguyên tính toán
- Bảo mật mạng được tăng cường nhờ giá trị kinh tế lớn hơn hậu thuẫn blockchain
- Thu hút nhà phát triển tốt hơn dẫn đến nhiều ứng dụng và giao dịch hơn
Hơn nữa, cấu trúc thỏa thuận cho thấy AlphaTON có thể nhận được thù lao dưới nhiều hình thức, có thể bao gồm thanh toán bằng tiền tệ truyền thống, chia sẻ doanh thu từ dịch vụ tính toán, hoặc phân bổ thêm token TON. Những thỏa thuận này, dù chưa được tiết lộ đầy đủ trong các báo cáo ban đầu, có thể đặt tiền lệ cho cách các công ty truyền thống hợp tác với hệ sinh thái blockchain thông qua các quan hệ đối tác hạ tầng.
Các vấn đề Pháp lý và Tuân thủ
Với tư cách là một thực thể niêm yết trên Nasdaq, AlphaTON hoạt động dưới các yêu cầu pháp lý nghiêm ngặt vốn không áp dụng cho các công ty chỉ dựa trên blockchain. Vị thế này mang lại cả thách thức lẫn lợi thế cho thỏa thuận hạ tầng tính toán AlphaTON – Cocoon. Một mặt, AlphaTON phải đảm bảo tuân thủ các quy định về chứng khoán, yêu cầu báo cáo tài chính và tiêu chuẩn quản trị doanh nghiệp mà các tổ chức blockchain gốc có thể linh hoạt hơn. Mặt khác, sự tuân thủ này mang lại sự đảm bảo cho các đối tác tổ chức và nhà đầu tư truyền thống vốn có thể dè dặt khi tham gia vào dự án hạ tầng blockchain.
Sự tham gia của một công ty đại chúng vào phát triển hạ tầng blockchain cũng đặt ra những câu hỏi thú vị về cách thị trường tài chính truyền thống sẽ ngày càng giao thoa với các mạng phi tập trung. Nếu thành công, mô hình AlphaTON – Cocoon có thể khuyến khích các công ty công nghệ đại chúng khác thực hiện những đầu tư chiến lược tương tự vào các hệ sinh thái blockchain, qua đó đẩy nhanh sự tích hợp công nghệ phi tập trung vào hoạt động kinh doanh chính thống.
Triển khai Kỹ thuật và Lộ trình thực hiện
Dù thỏa thuận hạ tầng tính toán AlphaTON – Cocoon đã được công bố chính thức, việc triển khai trên thực tế sẽ diễn ra trong những tháng tới. Các nguồn tin trong ngành cho rằng sẽ có nhiều giai đoạn để triển khai 576 chip Nvidia B300:
Giai đoạn 1 (Q2/2025): Triển khai ban đầu khoảng 25% phần cứng cho các chương trình thử nghiệm và truy cập của nhà phát triển. Giai đoạn này tập trung vào xác lập các chỉ số hiệu suất cơ bản, phát triển quy trình triển khai và xây dựng tài liệu hướng dẫn cho các nhà phát triển TON quan tâm sử dụng tài nguyên tính toán AI.
Giai đoạn 2 (Q3/2025): Mở rộng lên 75% công suất cùng việc triển khai kiểm soát truy cập phi tập trung và các cơ chế thanh toán sử dụng token TON. Trong giai đoạn này, Cocoon có thể sẽ giới thiệu đầy đủ các dịch vụ tính toán AI, bao gồm huấn luyện mô hình, tinh chỉnh và năng lực suy luận cho nhiều ứng dụng AI khác nhau.
Giai đoạn 3 (Q4/2025): Triển khai toàn bộ, tích hợp vào hệ sinh thái ứng dụng phi tập trung rộng lớn hơn của TON. Giai đoạn cuối này sẽ chứng kiến hạ tầng tính toán vận hành ở công suất tối đa, có thể phục vụ hàng trăm hoặc hàng nghìn tác vụ AI đồng thời từ các nhà phát triển trên toàn mạng TON.
Việc thực hiện thành công lộ trình triển khai này có thể giúp TON trở thành blockchain dẫn đầu cho các ứng dụng AI vào đầu năm 2026, đặc biệt nếu mức độ chấp nhận của nhà phát triển đạt hoặc vượt kỳ vọng. Tuy nhiên, các thách thức kỹ thuật quanh việc phối hợp phi tập trung tài nguyên tính toán hiệu suất cao vẫn còn lớn, và đội ngũ Cocoon sẽ cần chứng minh các giải pháp sáng tạo cho những vấn đề này.
Kết luận
Thỏa thuận hạ tầng tính toán AlphaTON – Cocoon trị giá 46 triệu USD là một cột mốc quan trọng trong quá trình tiến hóa của công nghệ blockchain nhằm hỗ trợ các tác vụ AI đòi hỏi khắt khe. Bằng cách kết hợp nguồn lực tài chính và vị thế thị trường của AlphaTON với chuyên môn kỹ thuật về tính toán phi tập trung của Cocoon, sự hợp tác này giải quyết các thách thức hạ tầng cơ bản mà phát triển AI dựa trên blockchain đang đối mặt. Việc triển khai 576 chip Nvidia B300 dành riêng cho các ứng dụng hệ sinh thái TON có thể thúc đẩy đổi mới trên nền tảng, đồng thời tạo ra mẫu hình cho các khoản đầu tư hạ tầng tương tự trên các mạng blockchain khác. Khi tài nguyên tính toán dần được đưa vào hoạt động trong suốt năm 2025, tác động của chúng đến hệ sinh thái nhà phát triển TON, kinh tế token và vị thế cạnh tranh sẽ cung cấp những góc nhìn giá trị về cách công nghệ blockchain có thể thực tiễn hỗ trợ các ứng dụng AI thế hệ mới.
Các câu hỏi thường gặp
Q1: Ý nghĩa của việc AlphaTON là công ty niêm yết Nasdaq trong thỏa thuận này là gì?
A1: Việc AlphaTON niêm yết trên Nasdaq mang lại uy tín tổ chức và tuân thủ pháp lý, có thể thu hút các nhà đầu tư và đối tác truyền thống đến với hệ sinh thái TON. Điều này cũng cho thấy sự chấp nhận ngày càng lớn của dòng chính đối với hạ tầng blockchain như một danh mục đầu tư hợp pháp cho các công ty đại chúng.
Q2: Chip Nvidia B300 khác gì so với các GPU thế hệ trước cho tác vụ AI?
A2: Chip B300 của Nvidia có tensor core nâng cao tối ưu hóa cho mô hình transformer, băng thông bộ nhớ lớn hơn để xử lý mạng nơ-ron quy mô lớn, và hiệu suất năng lượng tốt hơn so với các thế hệ trước như H100 hoặc A100.
Q3: Hạ tầng tính toán này có thể hỗ trợ những ứng dụng nào trên blockchain TON?
A3: Hạ tầng này có thể hỗ trợ huấn luyện và triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn, ứng dụng phi tập trung ứng dụng AI, phân tích DeFi phức tạp, dịch vụ AI tạo sinh và các ứng dụng đòi hỏi tính toán cường độ cao từng bị giới hạn trên nền tảng blockchain.
Q4: Thỏa thuận này có thể ảnh hưởng thế nào đến giá trị và tính hữu dụng của token TON?
A4: Hạ tầng có thể làm tăng nhu cầu sử dụng token TON nếu chúng được dùng để thanh toán dịch vụ tính toán, tiềm năng tăng cường bảo mật mạng nhờ giá trị kinh tế lớn hơn hậu thuẫn, và thu hút nhà phát triển dẫn đến nhiều ứng dụng, giao dịch hơn trên mạng.
Q5: Thách thức chính trong triển khai hạ tầng AI tính toán phi tập trung là gì?
A5: Các thách thức chính gồm phối hợp hiệu quả tài nguyên phần cứng phân tán, đảm bảo cơ chế truy cập và định giá công bằng, bảo mật cho cả phần cứng lẫn mô hình AI, và tích hợp với kiến trúc blockchain hiện tại mà không ảnh hưởng đến hiệu suất hoặc nguyên tắc phi tập trung.
