Eli Lilly va Nvidia yangi AI laboratoriyasini dori kashfiyotini tezlashtirish uchun rejalashtirmoqda

Shifokor sizni hozir qabul qiladi. Bu tashrif buyuruvchi belgisi bor sun’iy intellekt agenti — va oyiga sakkiz xonali xarajatga ega.

Nvidia va Eli Lilly dushanba kuni dori kashfiyotini tezlashtirishga qaratilgan hamkorlikdagi sun’iy intellekt laboratoriyasini ishga tushirishlarini e’lon qildi — bu besh yil davom etadigan, bir milliard dollardan ortiq sarmoya bo‘lib, akseleratsiyalangan, yopiq siklli kashfiyot atrofida qurilgan va sun’iy intellekt modellarini “industriyalashtirish” hamda klinik rivojlanishni tezlashtirishga mo‘ljallangan. Kompaniyalar jamoalari real vaqt rejimida birga ishlashi uchun yangi Bay Area hududida joylashadi, laboratoriya mart oyining oxiriga ochilishi rejalashtirilgan.

Nvidia sog‘liqni saqlash bo‘yicha vitse-prezidenti Kimberly Powell, kengaytirish rejasini Nvidia’ning kelajakdagi apparatiga bog‘ladi, ya’ni Lilly’ning yaqinda ishga tushirilgan sun’iy intellekt fabrikasi kelajakda Nvidia Vera Rubin tizimlari va Nvidia’ning DGX cloud imkoniyatlari yordamida gibrid bulut muhitiga aylanishi kutilmoqda. Nvidia uchun bu tafsilot hamkorlikni faqat sarlavhadan ko‘ra mustahkamroq qiladi: bu bir necha yillik reja bo‘lib, hozirdan keyingi avlod mashinalarini ko‘zda tutadi.

“Lilly’ning dori kashfiyoti bo‘yicha chuqur bilimlari va Nvidia’ning sun’iy intellekt hamda tezlashtirilgan hisoblash sohasidagi tajribasini birlashtirib,” dedi Powell, “biz dorilar qanday ishlab chiqilishi va rivojlanishi kelajagini qurmoqdamiz.”

U laboratoriya nima qilishi haqida gapirar ekan, ma’lumotlar yaratishga katta urg‘u berdi — bu “sun’iy intellekt asosida dori kashfiyoti” fan yoki namoyish sifatida namoyon bo‘lishini belgilaydigan oddiy, lekin zaruriy tarkibiy qism. U asosiy e’tibor “ajoyib o‘quv ma’lumotlari”ni keng ko‘lamli laboratoriya ishlari orqali yaratishga qaratilishini aytdi, laboratoriyada “asosiy haqiqat ma’lumotlari”ni ishlab chiqish, biologik asosiy modellarni multimodal ma’lumotlar bilan o‘qitish, so‘ngra gipotezalar va kashfiyot o‘rtasidagi bog‘liqlikni kuchaytirish. Bu butun tuzilmaning asosiy g‘oyasi: yaxshiroq tajribalar yaxshiroq ma’lumotlar yaratadi; yaxshiroq ma’lumotlar yaxshiroq modellar yaratadi; yaxshiroq modellar keyingi tajribalarni yanada maqsadli qiladi — bu o‘tkazuvchanlik uchun ishlab chiqilgan teskari aloqa sikli.

Press-relizda Lilly’ning axborot va raqamli texnologiyalar bo‘yicha bosh direktori Diogo Rau laboratoriyani kashfiyot jarayonini o‘zgartiruvchi sifatida ta’rifladi. “Biz buni dori kashfiyotining keyingi davrini belgilaydigan imkoniyatlar uchun katalizator deb bilamiz,” dedi u. “Nvidia bilan ishlash orqali biz ulkan hisoblash quvvati, maxsus malaka va ma’lumotlarni nihoyatda katta hajmda shakllantirish imkoniyatini birlashtirmoqdamiz.” U yana qo‘shimcha qildi: “Biz kashfiyot tezkor tajribalar va tobora moslashtirilgan modellar orqali boshqariladigan kelajakka harakat qilyapmiz.”

Powellning xuddi shu g‘oyaga oid versiyasi ham ma’lumotlar yaratishga tayanadi — keng ko‘lamli laboratoriya ishlari orqali ishlab chiqilgan “laboratoriyadagi asosiy haqiqat ma’lumotlari” — chunki biologik modellar faqatgina siz himoya qila oladigan kirish ma’lumotlari darajasida bo‘ladi. Qamrov dastlabki ilmiy-tadqiqotdan kengroq. Powell kompaniyalar Lilly biznesining barcha sohalarida, ishlab chiqarishdan tijoriy operatsiyalargacha, tezlashtirilgan hisoblash va ilg‘or sun’iy intellektni qo‘llashni o‘rganishini aytdi. Bu keng vakolat — va Nvidia uchun tanish strategiya, u odatda eng jozibali ish jarayonidan boshlaydi va infrastruktura o‘rnatilgach, butun korporativ stekni egallashga intiladi.