DeepMind CEOは「中国のAIは米国に数か月遅れているだけで、その差を急速に縮めている」と述べた

中国の大手テック企業、Alibabaをはじめ、Moonshot AIやZhipuのような新興スタートアップは、過去数年間で非常に効果的に機能するさまざまなAIモデルを開発しました。その中の中国企業DeepSeekは、安価なコンピュータチップでも優れたパフォーマンスを発揮し、多くの専門家を驚かせました。 

これは、中国が他国の経験から学んでいるだけでなく、世界の先端AIプログラムとのギャップを急速に縮めていることを示しています。

Hassabis氏は、中国は米国が行っている多くのことに追いつくことができる一方で、次なる課題はイノベーション、すなわち世界を前進させる全く新しいものを生み出すことだと強調しました。現時点では中国のAIは最先端に非常に近づいていますが、それを超えることができるかどうか世界が注目しています。

中国のAIは強力だが、独創的なアイデアではまだ遅れ

Hassabis氏によると、中国は追いつきつつありますが、より大きな問題はAI分野で本当に新しいものを発明できるかどうかです。彼は、発明することは既存のものを模倣・改良するよりも100倍難しいと述べました。 

例えば、Transformerというアイデアは2017年にGoogleの研究者によって最初に提案されました。この概念は、人工知能が言語を理解し、問題を解決し、回答を生成する方法を一変させました。現在では、ChatGPTやGoogle Geminiを含む幅広い現代AIシステムの基盤となっています。Hassabis氏は、これまで中国企業がAIを根本的に変革するような新しいものを開発していないと指摘しました。

彼はDeepMindを、過去に多くの重要な発見をした有名な研究センターBell Labsになぞらえました。Bell Labsは科学者たちが新しいアイデアを探求し、挑戦することを奨励しました。

Hassabis氏は、DeepMindも同様に単なる模倣ではなく、新しいアイデアに挑戦していると述べました。彼はAIの次の大きな進歩はイノベーション、すなわち全く新しいアイデアを生み出すことだと信じており、それは中国にとっても容易ではありません。

チップ不足が中国のAI進展を鈍化させる

中国が直面している課題の一つがコンピュータチップの不足です。強力なAIには非常に高性能なコンピュータが必要であり、最高レベルのものは米国のNvidiaなどの企業のチップを使用します。現在、中国は米国政府の規制により最高クラスのチップを購入できません。一部の先進的なチップの販売は許可されるかもしれませんが、最上位のものは不可です。 

Huaweiなどの中国企業も独自のチップ開発を試みていますが、それらはNvidiaの最高性能チップほど強力ではありません。これは、国家が最大かつ最も強力なAIプログラムの訓練に苦労する可能性があることを意味します。そして、時間が経つにつれて、米中のAI格差が拡大する可能性があると専門家は指摘しています。

中国のリーダーたちもそれが困難だと認めています。Alibabaの技術専門家は最近、今後3〜5年で中国企業がAI分野で米国を追い越す確率は20％未満だと述べました。米国ははるかに強力なコンピュータリソースを持っており、それが大きな違いを生んでいます。

それでも、Hassabis氏は課題はテクノロジーだけでなく、人々の考え方や発明の仕方にもあると考えています。中国には優秀なエンジニアがいますが、全く新しいものを生み出すのは依然として非常に難しいことです。

他の大手テックリーダーも中国の進歩に注目しています。NvidiaのJensen Huang氏は、中国はエネルギーやインフラなどの分野で強みを持っていると述べました。米国はチップで先行していますが、中国はAIモデルで近づいていると語りました。

本当に価値ある場所で注目を集めましょう。Cryptopolitan Researchで広告を掲載し、暗号業界で最も鋭い投資家やビルダーにリーチできます。