Le modèle d'IA ERNIE 5 de Baidu grimpe dans le classement — Un prodige des maths qui surpasse le GPT 5.1 d'OpenAI

Le géant technologique chinois Baidu vient de mettre à jour son modèle d'IA de pointe — et il semble plutôt performant.

L'ERNIE-5.0-0110 de la société a obtenu 1 460 points sur le classement Text de LMArena, se positionnant à la 8e place mondiale et devenant le seul modèle chinois à intégrer le top 10 de la plateforme. Il devance le GPT-5.1-High d’OpenAI et le Gemini-2.5-Pro de Google. ERNIE v4.0 avait été lancé en 2023.

ERNIE 5.0 s’est aussi classé n°2 mondial en raisonnement mathématique, juste derrière le GPT-5.2-High non publié. Le fait qu’un modèle chinois surpasse quasiment tous les systèmes occidentaux disponibles publiquement sur des tâches logiques complexes marque un changement significatif dans l’écart de capacités en IA — voire sa réduction.

L’annonce de Baidu sur X a souligné que l’ERNIE 5.0 est officiellement sorti de sa phase de prévisualisation. Le modèle a également démontré des performances compétitives en écriture créative, suivi d’instructions et codage — se classant dans le top 10 dans plusieurs catégories professionnelles incluant la science, les affaires et la finance, ainsi que la santé.

L’architecture technique derrière ces résultats s’inscrit dans l’approche chinoise axée sur l’efficacité plutôt que la puissance brute. ERNIE 5.0 utilise une architecture Mixture-of-Experts d’environ 2 000 milliards de paramètres, n’activant qu’une petite fraction des experts (seulement 3 % pour être précis) à chaque inférence.

Comme d’autres modèles d’avant-garde à structure sparse, ce design réduit la puissance de calcul par requête par rapport aux systèmes denses, bien qu’il ajoute une complexité d’ingénierie supplémentaire. Baidu précise également qu’ERNIE 5.0 a été entraîné nativement sur le texte, l’image, l’audio et la vidéo, plutôt que d’ajouter des modules multimodaux à un noyau uniquement linguistique. La société affirme ainsi qu’Ernie est un modèle d’IA « omni-modal » natif.

Ce retour est remarquable compte tenu de la chute de Baidu. En novembre, la version préliminaire d’ERNIE 5.0 était tombée à la 24e place sur LMArena. Le marché domestique de l’IA était dominé par des concurrents plus agiles : Doubao de ByteDance comptait 101 millions d’utilisateurs actifs mensuels tandis que les modèles rentables de DeepSeek ont déclenché une guerre des prix forçant Baidu à abandonner totalement son abonnement payant en avril dernier.

Mais les difficultés auprès des consommateurs n’ont pas ralenti l’élan de Baidu sur le marché B2B. ERNIE alimente désormais les centres de commande de villes intelligentes dans toute la Chine, dessert toutes les banques chinoises d’importance systémique et traite 16,5 milliards d’appels API par jour. Cette position forte en entreprise a permis à Baidu de se protéger de la concurrence féroce du marché grand public tout en finançant le développement continu du modèle.

Au-delà de la puissance brute du LLM, l’interface utilisateur du chatbot ERNIE est particulièrement conviviale et remplie de fonctionnalités pré-paramétrées permettant d’obtenir des résultats personnalisés selon les besoins. Par exemple, au lieu de demander aux utilisateurs de gérer des prompts complexes pour chaque tâche, le chatbot propose des sections distinctes pour l’écriture, la lecture, l’édition d’images et l’utilisation générale. Le modèle de base est identique, mais les variations dans le prompt système et les ajustements facilitent l’accomplissement de chaque tâche.

Fait intéressant, la version la plus récente n’est pas équipée de la recherche web, elle fonctionne donc entièrement hors ligne. Cependant, les utilisateurs peuvent basculer vers l’ancienne version Ernie 4.5 pour accéder à des informations actualisées avec la recherche web activée.

Les réactions sont mitigées, certains utilisateurs attendant encore une analyse plus détaillée des performances et benchmarks du modèle, que la société promet de publier prochainement. Il est également important de noter que, si ERNIE 5.0 égale GPT-5 et Gemini 2.5 sur certains benchmarks, de nombreux laboratoires occidentaux sont déjà passés à GPT-5.2 ou Gemini 3, ce qui fait de cette avancée davantage une mise à niveau qu’un réel bond en avant.