Các gã khổng lồ công nghệ lớn của Trung Quốc, bao gồm Alibaba và các startup mới như Moonshot AI và Zhipu, đã phát triển một loạt các mô hình AI hoạt động cực kỳ hiệu quả trong vài năm qua. Một công ty Trung Quốc như DeepSeek đã tạo ra một mô hình gây sốc cho hầu hết các chuyên gia khi hoạt động tốt ngay cả với những con chip máy tính giá rẻ hơn.
Điều này cho thấy quốc gia này không chỉ học hỏi kinh nghiệm từ người khác mà còn nhanh chóng bắt kịp và thu hẹp khoảng cách với các chương trình AI hàng đầu trên toàn cầu.
Hassabis nhấn mạnh rằng, mặc dù Trung Quốc có thể theo kịp phần lớn những gì Hoa Kỳ đang làm, nhưng thách thức tiếp theo là đổi mới – tạo ra điều gì đó hoàn toàn mới để thúc đẩy thế giới tiến về phía trước. Hiện tại, AI Trung Quốc đang tiến rất gần với ranh giới tiên phong, nhưng cả thế giới sẽ theo dõi xem liệu nó có thể vượt lên trên hay không.
AI Trung Quốc mạnh nhưng vẫn còn tụt hậu về ý tưởng sáng tạo
Hassabis cho biết, Trung Quốc đang trên đường bắt kịp, nhưng câu hỏi lớn hơn là liệu họ có thể phát minh ra điều gì đó hoàn toàn mới trong AI hay không. Ông nói rằng việc phát minh khó hơn khoảng 100 lần so với sao chép hoặc cải tiến những gì đã tồn tại.
Ví dụ, ông nhắc đến Transformer, một ý tưởng lần đầu tiên được các nhà nghiên cứu của Google đề xuất vào năm 2017. Khái niệm này đã thay đổi cách trí tuệ nhân tạo hiểu ngôn ngữ, giải quyết vấn đề và tạo ra câu trả lời. Ngày nay, nó là nền tảng của hàng loạt hệ thống AI hiện đại, bao gồm cả ChatGPT và Google Gemini. Hassabis nhận xét rằng cho đến nay, các công ty Trung Quốc vẫn chưa phát triển được điều gì mới có thể cách mạng hóa hoàn toàn AI.
Ông so sánh DeepMind với Bell Labs, một trung tâm nghiên cứu nổi tiếng trong quá khứ đã tạo ra nhiều phát minh lớn. Bell Labs khuyến khích các nhà khoa học khám phá và thử nghiệm các ý tưởng mới.
Hassabis cho biết DeepMind hoạt động theo cách tương tự, luôn thử những ý tưởng mới thay vì chỉ sao chép. Ông tin rằng bước tiến lớn tiếp theo của AI sẽ là đổi mới – đưa ra những ý tưởng hoàn toàn mới – và điều này không hề dễ dàng, ngay cả với Trung Quốc.
Tình trạng thiếu chip làm chậm tiến trình AI ở Trung Quốc
Một thách thức mà Trung Quốc đang gặp phải là tình trạng thiếu hụt chip máy tính. AI mạnh đòi hỏi các máy tính cực mạnh, và những máy hàng đầu sử dụng chip từ các công ty như Nvidia của Hoa Kỳ. Hiện tại, Trung Quốc không thể mua các loại chip tốt nhất do các quy định của chính phủ Hoa Kỳ. Có thể quốc gia này được phép mua một số dòng chip tiên tiến, nhưng không phải là loại hàng đầu.
Các công ty Trung Quốc như Huawei cố gắng phát triển chip riêng, nhưng vẫn chưa thể mạnh bằng những dòng tốt nhất của Nvidia. Điều này có nghĩa là quốc gia này có thể sẽ gặp khó khăn trong việc huấn luyện các chương trình AI lớn nhất và mạnh nhất. Và theo thời gian, một số chuyên gia cho rằng, điều này có thể khiến khoảng cách giữa AI Mỹ và Trung Quốc ngày càng lớn hơn.
Ngay cả những lãnh đạo tại Trung Quốc cũng đồng ý rằng điều này rất khó khăn. Một chuyên gia kỹ thuật từ Alibaba gần đây cho biết có dưới 20% khả năng một công ty Trung Quốc sẽ vượt qua Mỹ về AI trong 3 đến 5 năm tới. Ông nói rằng Mỹ có nguồn lực máy tính mạnh hơn rất nhiều, điều này tạo nên sự khác biệt lớn.
Tuy nhiên, Hassabis cho rằng thách thức không chỉ ở công nghệ – mà còn là cách mọi người suy nghĩ và sáng tạo. Trung Quốc có các kỹ sư xuất sắc, nhưng việc tạo ra điều gì đó hoàn toàn mới vẫn vô cùng khó khăn.
Những lãnh đạo công nghệ lớn khác cũng nhận thấy sự tiến bộ của Trung Quốc. Jensen Huang, giám đốc Nvidia, cho biết Trung Quốc mạnh ở một số lĩnh vực như năng lượng và hạ tầng. Ông nói Mỹ dẫn đầu về chip, nhưng Trung Quốc đang tiến rất gần về mô hình AI.
Hãy xuất hiện ở nơi quan trọng. Quảng cáo trên Cryptopolitan Research và tiếp cận những nhà đầu tư và nhà xây dựng sắc bén nhất trong lĩnh vực crypto.
