Anthropic hammuassisi markazlashmagan AI o‘qitilishi haqida yozdi, o‘sish sur’ati markazlashgan modellarnikidan ancha yuqori ekanini ta’kidladi

Foresight News xabariga ko‘ra, Anthropic hammuassisi va sobiq OpenAI siyosat direktori Jack Clark o‘zining har haftalik AI yangiliklar byulleteni Import AI’da markazsizlashtirilgan treningning muhimligini ta’kidladi. U markazsizlashtirilgan trening bir nechta tugunlarda taqsimlangan o‘rganish orqali ma’lumotlar maxfiyligi va tizimning mustahkamligini oshirishini bildirdi. U Epoch AI’ning bir tadqiqot hisobotiga murojaat qilib, 100 dan ortiq tegishli maqolalarni tahlil qildi va quyidagilarni qayd etdi: markazsizlashtirilgan treningning hisoblash hajmi har yili 20 baravar tezlikda o‘smoqda (bu ilg‘or markazlashtirilgan treningning 5 baravar yillik o‘sish sur’atidan ancha yuqori). Hozirda markazsizlashtirilgan trening hajmi ilg‘or markazlashtirilgandan taxminan 1000 baravar kichik, biroq texnik jihatdan amalga oshirilishi mumkin va kengroq jamoaviy rivojlanishni hamda kuchliroq modellarni yaratishni qo‘llab-quvvatlashi mumkin.