Nvidia Alpamayo’ni taqdim etdi, ochiq manbali sun’iy intellekt modellari avtonom transport vositalariga “inson kabi fikrlash” imkonini beradi
Nvidia Alpamayo’ni taqdim etdi: CES 2026 da avtonom transport uchun AI imkoniyatlarini oshirish
CES 2026 ko‘rgazmasida Nvidia Alpamayo’ni – ochiq manbali AI modellari, simulyatsiya platformalari va ma’lumotlar to‘plamlarining keng qamrovli to‘plamini taqdim etdi. Ushbu yangi vositalar avtonom transport vositalarining murakkab va oldindan aytib bo‘lmaydigan haydash sharoitlarida harakatlanishi va qaror qabul qilish qobiliyatini oshirish uchun yaratilgan.
Nvidia bosh direktori Jensen Huang shunday dedi: “Biz fizik AI uchun burilish nuqtasiga yetdik – mashinalar endi haqiqiy dunyoni talqin qilib, mantiqiy fikr yuritib va o‘zaro ta’sir qila boshladi.” U Alpamayo avtonom transport vositalariga kam uchraydigan hodisalarni tahlil qilish, murakkab muhitda xavfsiz ishlash va o‘z harakatlarini tushuntirish imkonini berishini ta’kidladi.
Alpamayo 1: Avtomobil uchun inson kabi mantiqiy fikrlash
Ushbu taqdimotning asosiy qismi Alpamayo 1 bo‘lib, u 10 milliard parametrga ega vision language action (VLA) modelidir. Inson mantiqiy fikrlashini taqlid qilish uchun yaratilgan Alpamayo 1 avtonom transport vositalariga ilgari duch kelmagan noodatiy vaziyatlarni – masalan, gavjum chorrahada nosoz svetoforni boshqarish kabi holatlarni – hal qilish imkonini beradi.
Nvidia avtomobil bo‘limi vitse-prezidenti Ali Kani shunday tushuntirdi: “Model muammolarni bosqichma-bosqich yondashadi, barcha mumkin bo‘lgan natijalarni baholaydi va eng xavfsiz yo‘lni tanlaydi.”
Ochiq manbali vositalar va moslashuvchan rivojlanish
Dasturchilar Alpamayo 1 kod manbasiga Hugging Face’da kirishlari mumkin. Ushbu moslashuvchanlik ularga modelni maxsus transport ilovalari uchun moslashtirish, oddiy haydash tizimlari uchun soddalashtirilgan versiyalar yaratish yoki qo‘shimcha vositalar – masalan, avtomatik video ma’lumotlarni belgilovchi yoki transport qarorlarini baholovchi dasturlar ishlab chiqish imkonini beradi.
Kani shuningdek, Nvidia’ning Cosmos nomli mualliflik generativ dunyo modellari bilan integratsiyani ta’kidladi. Cosmos tomonidan yaratilgan sintetik ma’lumotlarni real dunyo ma’lumotlar to‘plamlari bilan birlashtirish orqali dasturchilar Alpamayo asosidagi avtonom transport tizimlarini yanada samarali o‘qitish va tekshirishlari mumkin. Cosmos fizik muhitlarning raqamli tasvirlarini yaratadi va AI ga natijalarni oldindan aytish hamda mos harakatlarni amalga oshirish imkonini beradi.
Avtonom haydash tadqiqotlari uchun resurslarni kengaytirish
Alpamayo tashabbusi doirasida Nvidia 1,700 soatdan ortiq haydash videolari, turli joylar va sharoitlarni o‘z ichiga olgan, noyob va murakkab real voqealarni qamrab olgan katta ochiq ma’lumotlar to‘plamini e’lon qilmoqda. Bundan tashqari, kompaniya AlpaSim nomli ochiq manbali simulyatsiya platformasini GitHub’da taqdim etmoqda. AlpaSim haqiqiy haydash muhitlarini – sensor ma’lumotlaridan tortib harakat yo‘llari naqshlarigacha – aniq takrorlash uchun mo‘ljallangan, shuning uchun dasturchilar avtonom tizimlarni xavfsiz va keng qamrovli tarzda sinovdan o‘tkazishlari mumkin.
Disrupt 2026’ga birinchi bo‘lib qo‘shiling
Disrupt 2026 kutish ro‘yxatidan joy egallang va Early Bird chiptalarini birinchi bo‘lib olish imkoniyatiga ega bo‘ling. Oldingi Disrupt tadbirlarida Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil va Vinod Khosla kabi sanoat gigantlari ishtirok etgan hamda 250 dan ortiq yetakchilar 200 dan ziyod sessiyalarda sizga rivojlanish va o‘z sohangizda yetakchi bo‘lishga yordam bergan. Har bir sohada innovatsiyani harakatga keltirayotgan yuzlab startaplar bilan bog‘lanish imkoniyatini qo‘ldan boy bermang.
- Manzil: San-Fransisko
- Sana: 2026-yil 13-15-oktabr
Mas'uliyatni rad etish: Ushbu maqolaning mazmuni faqat muallifning fikrini aks ettiradi va platformani hech qanday sifatda ifodalamaydi. Ushbu maqola investitsiya qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotnoma sifatida xizmat qilish uchun mo'ljallanmagan.
Sizga ham yoqishi mumkin
Vaqt o‘yini: Kripto g‘oliblari jonli yangiliklar va makro taqvimni kuzatadi
Toncoin: Foyda olish bosimi TONning o‘sishini cheklashi mumkin

CLARITY qonunining paradoksi

