Eli Lilly та Nvidia планують створити нову AI-лабораторію для прискорення відкриття ліків

Лікар прийме вас зараз. Це агент зі штучним інтелектом із бейджем відвідувача — і щомісячними витратами у вісім цифр.

Nvidia та Eli Lilly оголосили в понеділок про запуск спільної інноваційної лабораторії зі штучного інтелекту, спрямованої на прискорення відкриття лікарських засобів — це п’ятирічне зобов’язання на понад 1 мільярд доларів, засноване на прискореному, замкнутому циклі відкриття, який має на меті «індустріалізувати» моделі штучного інтелекту та прискорити клінічну розробку. Компанії розташуються разом на новому об’єкті у Bay Area, щоб команди могли працювати разом у режимі реального часу, з відкриттям, запланованим на кінець березня.

Кімберлі Павелл, віцепрезидентка Nvidia з питань охорони здоров’я, пов’язала план масштабування з майбутнім обладнанням Nvidia, заявивши, що новостворена AI-фабрика Lilly має розвиватися у гібридне хмарне середовище на базі майбутніх систем Nvidia Vera Rubin, у поєднанні з хмарними потужностями Nvidia DGX. Для Nvidia це саме та деталь, яка перетворює партнерство на щось міцніше за гучний заголовок: багаторічний план, який уже дивиться за межі поточного покоління машин.

«Поєднуючи глибоку експертизу Lilly у відкритті ліків та досвід Nvidia у сфері штучного інтелекту та прискорених обчислень, — сказала Павелл, — ми будуємо майбутнє того, як будуть проектуватися та розроблятися ліки».

Її опис того, чим займатиметься лабораторія, значною мірою спирається на генерацію даних — не гламурний інгредієнт, який визначає, чи «AI drug discovery» поводиться як дисципліна, чи як демонстрація. Вона сказала, що головний акцент буде на створенні «дивовижних тренувальних даних» через масштабні лабораторні роботи, створенні «ground truth data в лабораторії» для тренування фундаментальних біологічних моделей із мультимодальними даними, а потім на посиленні зв’язку між гіпотезами та відкриттями. І це і є основа всієї структури: кращі експерименти дають кращі дані; кращі дані створюють кращі моделі; кращі моделі роблять наступні експерименти більш цілеспрямованими — зворотній зв’язок, спроектований для пропускної здатності.

У пресрелізі головний інформаційний та цифровий директор Lilly Діогу Рао описав лабораторію як зміну підходу до відкриття. «Ми бачимо це як каталізатор для можливостей, які визначать наступну епоху відкриття ліків, — сказав він. — Співпрацюючи з Nvidia, ми об’єднуємо величезні обчислювальні ресурси, спеціалізовані таланти та здатність формувати дані у величезних масштабах». Він додав: «Ми рухаємось до майбутнього, де відкриття буде керуватися швидкими експериментами та все більш індивідуалізованими моделями».

Версія Павелл тієї ж самої ставки особливо акцентує на створенні даних — «ground truth data в лабораторії», отриманих шляхом масштабної лабораторної роботи, — оскільки біологічні моделі настільки хороші, наскільки хороші вхідні дані, які ви можете захистити. Масштаб виходить за межі ранніх НДДКР. Павелл сказала, що компанії будуть досліджувати застосування прискорених обчислень і передових технологій AI по всьому бізнесу Lilly — від виробництва до комерційних операцій. Це широкий мандат — і знайомий для Nvidia, яка зазвичай починає з найпривабливішого робочого процесу, а потім націлюється на решту корпоративного стеку, коли інфраструктура вже на місці.