Microsoft исполнилось 50 лет, но настоящий цикл роста только начинается — Goldman Sachs вновь начал покрытие Microsoft: ИИ — это бизнес «на следующие 50 лет»
11 января 2026 года Goldman Sachs вновь начал покрывать Microsoft, присвоив рейтинг Buy и 12-месячную целевую цену 655 долларов, что подразумевает 37% потенциал роста по сравнению с текущей ценой акций.
По мнению Goldman Sachs, даже за 50-летнюю историю развития Microsoft сейчас по-прежнему момент “обнаружения стоимости” (discovery value).
Причина только одна:AI.
Это не краткосрочный отчет, движимый финансовыми результатами, а исследование “структурного сложного процента AI” Microsoft с перспективой на 5–10 лет.
I. Самое большое заблуждение рынка: воспринимать AI Microsoft только как Azure
Разногласия на рынке относительно Microsoft сконцентрированы на двух вопросах:
Огромные капитальные затраты, но рост Azure замедляется
Действительно ли инвестиции в AI могут превратиться в прибыль, а не стать “гонкой по сжиганию денег”
Позиция Goldman Sachs весьма однозначна:
Использовать линейную модель “Capex → рост Azure” — значит не понять Microsoft.
Инвестиции Microsoft в AI — это не ставка на одну точку, а распределение по четырём направлениям:
Azure AI (прямая монетизация облачных вычислений)
Собственные приложения (Copilot / 365)
Внутренний AI (Microsoft AI / MAI)
Обслуживающие вычисления (старый бизнес)
Что это значит?
Microsoft сознательно выбирает “долгосрочный защитный ров”, а не “краткосрочную определённость”.
II. Настоящее ключевое преимущество Microsoft: не модель, а “вертикальная интеграция трёх уровней”
Goldman Sachs неоднократно подчеркивает: основной конкурентоспособностью Microsoft в эпоху AI является не “самая сильная модель”, а:
Инфраструктура (Infra) + Платформа (Platform) + Приложения (App) — способность к вертикальной интеграции всех трёх уровней
В эпоху AI это преимущество только усиливается.
1️⃣ На уровне инфраструктуры (Infra)
Microsoft — это одна из крупнейших в мире AI-инфраструктур по вычислительным мощностям
С учётом потребностей AI, Azure — это не просто облако, а глобальная распределённая сеть вычислений с приоритетом на инференс (Inference)
Microsoft намеренно снижает зависимость от “суперкомпьютеров для обучения”, переходя к более высокорентабельным инференс-нагрузкам
2️⃣ На платформенном уровне (Platform)
Foundry: позволяет компаниям гибко использовать на Azure различные модели — OpenAI, Anthropic, MAI и др.
По сути это — “плоскость управления” AI
Microsoft не делает ставку на победу одной модели, а делает ставку на “долгосрочное сосуществование множества моделей”.
3️⃣ На уровне приложений (Application)
Более 400 миллионов пользователей Microsoft 365
Copilot — это не просто плагин, а новая точка входа в работу
Каждые 10% проникновения Copilot могут принести подразделениям по продуктивности и бизнес-процессам (PBP) около 10% дополнительного роста
Это самая очевидная монетизационная траектория в коммерциализации AI.
III. Почему инвестиции Microsoft в AI имеют “ограниченный риск снижения”?
Это один из ключевых пунктов данного отчёта.
Goldman Sachs использует довольно “финансовую” формулировку:
Microsoft максимизирует “Sharpe Ratio” в AI
В чём суть?
Вверх есть “плечо”
Около 27% экономической доли в OpenAI
Copilot, Azure, Agent 365 одновременно выигрывают
Вниз есть хеджирование
Собственная разработка MAI снижает зависимость от одной модели
Много GPU / много чипов / собственные процессоры
ЦОДы обладают высокой “повторной используемостью”
Это значит, что даже если траектория AI-индустрии изменится,
Microsoft вряд ли окажется проигравшей.
IV. Маржинальность — главный средне- и долгосрочный фактор неопределённости
Второй вопрос, вызывающий опасения рынка:
Не приведёт ли AI к постоянному снижению маржи облачных вычислений?
Ответ Goldman Sachs — отрицательный.
В настоящее время валовая маржа Azure AI составляет около 30%, что заметно ниже традиционного Azure 60%+.
Но руководство Microsoft ставит чёткую цель:
За 5–7 лет вернуть валовую маржу AI-облачных сервисов к историческим максимумам
Пути достижения включают:
Рост доли собственных чипов (потенциально >50%)
Постоянное повышение эффективности инференса
Срок службы GPU поддерживается на уровне 6 лет
Рост эффективности алгоритмов (а не бесконечное наращивание вычислений)
Goldman Sachs считает:
Валовая маржа AI-облака будет “сначала падать, а затем расти”, а не структурно ухудшаться.
V. Финансовый вывод: почему Goldman Sachs решается на 655 долларов
В оптимистичном сценарии Goldman Sachs:
EPS в 2030 финансовом году может превысить 35 долларов
Для сравнения: у нынешних компаний с капитализацией в триллион долларов медианный рост — однозначные или чуть больше 10% значения
Microsoft может сохранить среднегодовой темп роста EPS более 20% в долгосрочной перспективе
Это и есть основная логика целевой цены 655 долларов от Goldman Sachs.
Моё понимание:
Goldman Sachs не пытается представить Microsoft как “следующий OpenAI”,
а постоянно подчеркивает её ключевые слова:
Системность
Терпение
Сквозные циклы
Microsoft не торопится “доказать, окупаются ли инвестиции в AI” в течение какого-либо года,
а ставит перед собой задачу —
Сделать AI базовой операционной системой для корпоративного ПО на следующие 50 лет.
С этой точки зрения,
это не акция, за которой нужно следить из-за квартального роста Azure,
а типичный актив, накапливающийся со временем.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Альткоины набирают обороты, Ethereum лидирует — будет ли следующим этапом более широкое принятие?

Тарифы Трампа на Гренландию полностью сорвали стратегию умиротворения ЕС
Европейский совет созовет срочные переговоры по тарифам Трампа и вариантам ответных мер ЕС
