aPriori привлекла $20 млн для развития высо копроизводительных DeFi-рынков
aPriori привлекла 20 миллионов долларов, доведя общий капитал до 30 миллионов долларов. Проект, основанный выпускниками Jump Crypto и Citadel Securities, создает нативный для блокчейна слой управления ордерным потоком, который сегментирует и маршрутизирует сделки интеллектуально, стремясь снизить неэффективность и утечку MEV как для трейдеров, так и для LP.
- aPriori привлекла 20 миллионов долларов в стратегическом раунде финансирования, доведя общий капитал до 30 миллионов долларов.
- Инвесторами выступили HashKey Capital, Pantera Capital, Primitive Ventures и IMC Trading.
- Средства будут направлены на развитие нативного для блокчейна слоя координации ордерных потоков.
Согласно пресс-релизу от 28 августа, последний раунд финансирования aPriori возглавил консорциум крупных игроков, включая HashKey Capital, Pantera Capital и Primitive Ventures, при участии IMC Trading, GEM, Gate Labs, Ambush Capital, Big Brain Collective и других.
aPriori заявила, что вливание капитала ускорит развитие основной инфраструктуры aPriori, которая разрабатывается специально для высокопроизводительных сред Ethereum Virtual Machine, а основной платформой для запуска выбран блокчейн Monad.
Создание следующего слоя инфраструктуры onchain-рынка
Последний раунд на 20 миллионов долларов укрепил финансовую базу aPriori, увеличив общий объем финансирования до 30 миллионов долларов, причем большая часть средств предназначена для развертывания основных продуктов проекта, которые формируют взаимосвязанную систему, призванную фундаментально перестроить способ перемещения ценности on-chain.
Согласно заявлению, это включает разработку Swapr — агрегатора DEX на базе искусственного интеллекта, который не только находит лучшую цену, но и классифицирует намерение и потенциальное влияние каждой сделки в реальном времени. Одновременно команда разрабатывает свой протокол ликвидного стейкинга на базе MEV, предназначенный для захвата извлеченной ценности и перераспределения ее обратно стейкерам и валидаторам, выравнивая стимулы, которые сейчас разрознены.
aPriori отметила, что их активная координация ордерных потоков использует искусственный интеллект для мгновенной, в реальном времени классификации входящих сделок, сегментируя их по качеству и прогнозируя потенциальный неблагоприятный отбор до принятия решений о маршрутизации.
Это позволяет протоколу защищать поставщиков ликвидности от хищнических арбитражных стратегий, одновременно предлагая более узкие спреды добросовестным трейдерам.
«Мы создали aPriori, исходя из понимания, что те же механизмы, которые защищали LP и повышали эффективность, в сочетании с активными движками, используемыми ведущими HFT-компаниями для борьбы с неблагоприятным отбором, могут быть перенесены on-chain, чтобы изменить управление ликвидностью и ордерными потоками», — сказал основатель aPriori Ray Song.
Почему aPriori выбрала Monad
По словам проекта, высокопроизводительные EVM-среды являются обязательным требованием для подобной инфраструктуры. Дизайн Monad, обещающий низкую задержку и чрезвычайно высокую пропускную способность, устраняет вычислительные ограничения, которые часто заставляли on-chain-трейдинг выбирать между децентрализацией, безопасностью и производительностью.
Чтобы маршрутизация на базе искусственного интеллекта и сегментация в реальном времени aPriori работали как задумано, базовый блокчейн должен быть способен обрабатывать транзакции с такой скоростью и масштабом, которые соответствуют требованиям институциональной торговой логики.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Пауэлл: рынок труда ослабевает, инфляция всё ещё высокая, сейчас никто не говорит о повышении ставок
Пауэлл отметил, что рынок труда США охлаждается: темпы найма и увольнений замедляются, уровень безработицы вырос до 4,4%. Базовая инфляция PCE по-прежнему превышает целев ой уровень в 2%, инфляция в сфере услуг замедляется. Федеральная резервная система снизила ставку на 25 базисных пунктов и начала покупать краткосрочные государственные облигации, подчеркнув, что политика должна балансировать между рисками занятости и инфляции; дальнейшие решения будут зависеть от экономических данных. Резюме подготовлено Mars AI. Данное резюме сгенерировано моделью Mars AI, его точность и полнота находятся в процессе постоянного совершенствования.
Обратный отсчёт до $RAVE TGE: когда рейв становится ончейн-экономическим действием, настоящий момент выхода Web3 за пределы индустрии наступает
RaveDAO стремительно развивается, становясь открытой культурной экосистемой, движимой развлечением, и выступает ключевой инфраструктурой, ведущей Web3 к реальному внедрению и массовому распространению.
Не такой «ястребиный» «ястребиный» цикл снижения ставок и «не QE» расширение баланса через покупку облигаций
ФРС ожидаемо снизила ставку еще на 25 базисных пунктов, по-прежнему прогнозирует одно снижение ставки в следующем году и запускает программу RMP по покупке краткосрочных облигаций на 4 миллиарда.
Популярное
ДалееЦены на крипто
Далее
