O utopismo da IA mascara o medo dos bilionários da tecnologia: Douglas Rushkoff

Para o teórico da mídia Douglas Rushkoff, as promessas brilhantes de uma utopia movida a silício não passam de uma cortina de fumaça para uma estratégia elitista de fuga.

Rushkoff, professor de teoria da mídia e economia digital no Queens College/CUNY, e autor de Survival of the Richest e Team Human, fez essas observações durante uma recente entrevista no Repatterning Podcast com a apresentadora Arden Leigh. Na entrevista, ele fez uma crítica contundente à classe dos bilionários da tecnologia, argumentando que aqueles que evangelizam a inteligência artificial estão menos interessados em "salvar o mundo" do que em sobreviver ao possível colapso causado pela tecnologia que eles próprios lançaram.

"Os bilionários têm medo de serem vítimas das próprias ações," disse Rushkoff. "Eles têm medo de ter que lidar com as consequências do que fizeram."

Ele apontou para titãs da tecnologia, incluindo Mark Zuckerberg e Sam Altman, que estariam investindo em construção de bunkers, enquanto ao mesmo tempo o CEO da SpaceX, Elon Musk, prega a colonização do espaço, traindo seu otimismo público, e secretamente esperam por um colapso social e ambiental, em vez de uma era de ouro tecnológica.

"O que eles fizeram ao construir seus bunkers e revelar seus diversos planos espaciais foi expor o fato de que eles não acreditam que as coisas que estão criando vão salvar o mundo," disse Rushkoff. "Eles acreditam que as coisas que estão criando podem salvá-los, e que o resto de nós está perdido."

Rushkoff também desafiou a noção de que a IA está reduzindo o trabalho humano. Em vez disso, segundo ele, a tecnologia transfere o trabalho para formas menos visíveis e mais exploratórias, ao invés de eliminá-lo.

"Não estamos realmente vendo uma redução do trabalho por conta da IA," disse Rushkoff. "O que estamos vendo é uma desqualificação do trabalho."

Enquanto tecnólogos, incluindo o CEO da Robinhood, Vladimir Tenev, argumentam que a IA impulsionará o surgimento de novos empregos e indústrias, Rushkoff disse que a infraestrutura global necessária para sustentar sistemas de IA, desde a mineração até a preparação de dados, é uma contradição central nas alegações sobre os benefícios que a automação trará.

"Você precisa de muitos escravos para extrair metais raros, e precisa de muitas pessoas na China e no Paquistão para rotular todos esses dados," disse Rushkoff. "Há milhares e milhares de pessoas por trás da IA. Vamos precisar de pessoas construindo usinas de energia e descobrindo novas fontes de energia, extraindo mais carvão e mais petróleo. Até agora, há muitos e muitos empregos — apenas não empregos que gostaríamos de ter."

Rushkoff argumenta que esse trabalho oculto mina as promessas de um futuro pós-trabalho, mesmo que trabalhadores criativos e profissionais enfrentem deslocamento. O resultado, segundo ele, não é libertação, mas uma redistribuição do dano.

Ele também criticou a ideologia que impulsiona as narrativas elitistas sobre IA, descrevendo-a como uma forma de transumanismo que trata a maioria das pessoas como descartáveis.

"Eles têm uma espécie de religião," disse Rushkoff. "Onde eles olham para você e para mim como estando no estágio larval da humanidade."

Nesse ponto de vista, segundo ele, tecnólogos ricos se imaginam escapando dos limites biológicos por meio das máquinas, enquanto o resto da humanidade se torna descartável.

"São eles que estão criando asas e saindo do planeta ou fazendo upload para a nuvem," disse Rushkoff, enquanto "o resto de nós é apenas matéria, combustível para a fuga deles."

Outros no campo da ciência da computação e tecnologia rejeitaram a ideia de que líderes do Vale do Silício estejam conscientemente escondendo um colapso iminente.

"Eu evitaria extremos, porque provavelmente a verdade está no meio," disse David Bray à

Presidente do Accelerator e fellow distinto do Stimson Center, um think tank apartidário focado em segurança, governança e tecnologia emergente, Bray refutou a ideia de que líderes da tecnologia estejam conscientemente usando narrativas utópicas sobre IA para esconder um colapso iminente, alertando que tais interpretações correm o risco de "descartar uma mensagem excessivamente otimista por uma excessivamente sombria".

Bray, no entanto, reconheceu que muitas das afirmações otimistas sobre IA simplificam demais o que é necessário para gerenciar mudanças tecnológicas em larga escala.

"Quando ouço alguém apresentar uma visão utópica, por um lado, celebro o fato de não ser alarmista," disse ele. "Mas me preocupo que esteja ignorando o fato de que há coisas que precisam ser implementadas além da própria tecnologia."

Bray ecoou o alerta de Rushkoff de que os custos da IA são frequentemente ocultados, apontando para os danos ambientais e a exploração humana embutidos nas cadeias de suprimentos que tornam as tecnologias avançadas possíveis.

"Estamos cada vez mais em um mundo interconectado, e precisamos estar atentos ao que eu chamaria de visão 'da fazenda à mesa'," disse ele.

Bray enquadrou a transição para a IA como disruptiva, mas familiar, traçando uma linha até a década de 1890, aos trens, telégrafos e à revolução industrial. "Já estivemos aqui antes," disse ele. "Vamos superar isso, mas haverá um período de turbulência."

Segundo Lisa Simon, economista-chefe da empresa de inteligência de força de trabalho Revelio Labs, os dados do mercado de trabalho já refletem partes dessa turbulência.

"As ocupações mais expostas foram as que tiveram a maior queda na demanda, especialmente em funções de entrada," disse Simon à

, observando que o efeito se concentra onde os trabalhadores têm menos poder de negociação.

Na base da faixa salarial, Simon disse que a dinâmica se assemelha mais a uma substituição direta e, à medida que os trabalhadores usam ferramentas de IA para aumentar a produção, os empregadores podem simplesmente precisar de menos pessoas.

"Estamos vendo isso principalmente em trabalhos de baixa remuneração, onde a complexidade das tarefas é um pouco menor e a capacidade de substituir blocos inteiros de uma ocupação por automação é evidente," afirmou, acrescentando que esses cargos também apresentam um dos menores crescimentos salariais.

Simon também afirmou que muitos dos custos atrelados à infraestrutura de IA ainda são mal contabilizados. "Não acho que o custo ambiental desses enormes data centers seja totalmente compreendido," disse ela.

Embora Simon diga que permanece amplamente otimista quanto ao potencial de longo prazo da IA, ela vê o momento atual como um que exige intervenção política. Para preservar a coesão social em meio ao deslocamento e ganhos desiguais, segundo ela, governos podem precisar considerar "políticas mais redistributivas, como a renda básica universal."

"Não acho que seja uma questão de as coisas serem utópicas ou distópicas," disse o professor da NYU, Vasant Dhar, à

Dhar, que leciona na Stern School of Business e no Center for Data Science, disse que a IA provavelmente produzirá resultados desiguais, em vez de um futuro pós-trabalho claro. Ele alertou para o que chamou de "bifurcação da humanidade", onde a tecnologia "amplifica algumas pessoas" e "turbo carrega a produtividade", enquanto outras se tornam desprovidas de poder, usando a IA "como muleta, ao invés de amplificador".

Ele disse que esses ganhos também trazem riscos de deslocamento. "Acho que veremos muita destruição de empregos," afirmou Dhar, acrescentando que ainda não está claro que tipos de novos empregos surgirão para substituir essas perdas.

Por fim, Dhar disse que os resultados dependerão da governança, e não apenas da tecnologia. "Os resultados dependerão das escolhas que fizermos," afirmou, questionando: "Vamos governar a IA, ou ela vai nos governar?"