Eli Lilly i Nvidia planują nowe laboratorium AI, aby przyspieszyć odkrywanie leków

Lekarz przyjmie cię teraz. To agent AI z identyfikatorem gościa — i miesięcznym spalaniem budżetu sięgającym ośmiu cyfr.

Nvidia i Eli Lilly ogłosiły w poniedziałek uruchomienie wspólnego laboratorium innowacji AI, którego celem jest przyspieszenie procesu odkrywania leków — pięcioletnie zobowiązanie o wartości ponad 1 miliarda dolarów, skoncentrowane na przyspieszonym zamkniętym cyklu odkrywania, który ma „uprzemysłowić” modele AI i przyspieszyć rozwój kliniczny. Firmy będą współdziałać w nowej lokalizacji w rejonie Zatoki San Francisco, aby zespoły mogły pracować razem w czasie rzeczywistym, a otwarcie planowane jest na koniec marca.

Kimberly Powell, wiceprezes ds. opieki zdrowotnej w Nvidia, powiązała plan skalowania z przyszłym sprzętem firmy, mówiąc, że nowo wdrożona fabryka AI Lilly ma rozwinąć się w środowisko hybrydowej chmury zasilane przyszłymi systemami Nvidia Vera Rubin, obok pojemności chmurowej Nvidia DGX. Dla Nvidia to szczegół, który zamienia partnerstwo w coś trwalszego niż nagłówek: wieloletni plan, który już wybiega poza obecną generację maszyn.

„Łącząc głęboką wiedzę Lilly w dziedzinie odkrywania leków oraz ekspertyzę Nvidia w zakresie AI i przyspieszonego przetwarzania”, powiedziała Powell, „budujemy przyszłość projektowania i opracowywania leków.”

Jej opis działalności laboratorium mocno akcentuje generowanie danych — nieefektowny składnik, który decyduje, czy „odkrywanie leków przez AI” jest dyscypliną, czy tylko prezentacją. Poinformowała, że głównym celem będzie tworzenie „znakomitych danych treningowych” poprzez prace laboratoryjne na dużą skalę, tworzenie „danych źródłowych w laboratorium” do trenowania bazowych modeli biologicznych z danymi multimodalnymi, a następnie zacieśnianie pętli między hipotezami a odkryciem. I to właśnie jest założenie całego przedsięwzięcia: lepsze eksperymenty tworzą lepsze dane; lepsze dane tworzą lepsze modele; lepsze modele sprawiają, że kolejne eksperymenty są bardziej ukierunkowane — to sprzężenie zwrotne zaprojektowane dla wysokiej przepustowości.

W komunikacie prasowym dyrektor ds. informacji i digitalizacji w Lilly, Diogo Rau, opisał laboratorium jako zmianę sposobu prowadzenia odkryć. „Postrzegamy to jako katalizator możliwości, które zdefiniują następną erę odkrywania leków”, powiedział. „Współpracując z Nvidia, łączymy ogromną moc obliczeniową, wyspecjalizowane talenty i zdolność kształtowania danych na ogromną skalę.” Dodał: „Zbliżamy się do przyszłości, w której odkrycia napędzane są przez szybkie eksperymentowanie i coraz bardziej dostosowane modele.”

Wersja Powell tego samego założenia mocno opiera się na tworzeniu danych — „danych źródłowych w laboratorium” uzyskiwanych poprzez prace na dużą skalę — ponieważ modele biologiczne są tylko tak dobre, jak dane wejściowe, których można bronić. Zakres wykracza poza wczesne badania i rozwój. Powell powiedziała, że firmy będą badać zastosowanie przyspieszonego przetwarzania i zaawansowanej AI w całej działalności Lilly, od produkcji po operacje komercyjne. To szeroki mandat — i dobrze znany Nvidia, która zwykle zaczyna od najbardziej atrakcyjnych zadań, a następnie sięga po resztę infrastruktury przedsiębiorstwa, gdy ta już jest na miejscu.