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Previsione del prezzo di Render 2026: la svolta verso l’AI Compute e le GPU Enterprise punta a $5-$8

Previsione del prezzo di Render 2026: la svolta verso l’AI Compute e le GPU Enterprise punta a $5-$8

CoinEditionCoinEdition2026/01/12 12:29
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Render Network è scambiato a $2.435, rimbalzando dai minimi di dicembre a $1.53 mentre il 2026 porta una svolta strategica dalla renderizzazione 3D alle infrastrutture di calcolo AI tramite la piattaforma Dispersed.com lanciata a dicembre 2025, integrando GPU NVIDIA H200 e AMD MI300X di livello enterprise, rivolte a studi AI e aziende di robotica, con 5.600 operatori di nodi che raggiungono tassi di utilizzo dell’85-95%, 65 milioni di frame cumulativi renderizzati che dimostrano un utilizzo reale e un’espansione degli strumenti VR/AR nel computing spaziale prevista per metà 2026.

Previsione del prezzo di Render 2026: la svolta verso l’AI Compute e le GPU Enterprise punta a $5-$8 image 0

RENDER a $2.435 rimbalza dai minimi di $1.53, testando la resistenza a $2.717 (200 EMA). Sotto le EMA a $1.957/$1.840/$2.114/$2.717—struttura mista. Il Supertrend a $1.838 conferma che il supporto ha tenuto. Il trend ribassista di lungo periodo dai massimi di marzo a $5.30 rimane intatto.

Supporto a $1.957-$1.838. I rialzisti necessitano di un volume sostenuto sopra $2.717 per rompere il trend ribassista verso $3.50-$4.00. In caso contrario, rischio di ritest di $1.957 o ritorno ai minimi di $1.53.

La piattaforma Dispersed.com (lanciata a dicembre 2025) aggrega GPU decentralizzate per l’addestramento e l’inferenza di modelli AI—non solo renderizzazione 3D. La prossima fase integra GPU enterprise NVIDIA H200 (141GB HBM3e di memoria per modelli AI avanzati) e AMD MI300X rivolgendosi a studi AI e aziende di robotica. 

Questa svolta risponde a un’enorme opportunità—la domanda di calcolo AI esplode mentre la renderizzazione tradizionale rappresenta un verticale di nicchia. Esiste sovrapposizione infrastrutturale: sia la renderizzazione che i carichi di lavoro AI richiedono calcolo GPU massivamente parallelo. Sfruttare le reti GPU esistenti per l’AI richiede minimi cambiamenti infrastrutturali, espandendo esponenzialmente casi d’uso e flussi di ricavo. I costi di inferenza restano un onere significativo per le imprese nonostante il calo—Render offre alternative interessanti ad AWS e Google Cloud.

5.600 operatori di nodi con tassi di utilizzo dell’85-95% offrono alternative scalabili ed economiche rispetto ad AWS. Oltre 65 milioni di frame cumulativi renderizzati dimostrano attività di calcolo tangibile—l’alta utilizzazione indica domanda reale, non infrastruttura speculativa. I proprietari di GPU monetizzano l’attrezzatura inutilizzata tra sessioni di gioco o progetti, accettando margini inferiori rispetto ai data center commerciali che necessitano di profitto su investimenti ad alto capitale. 

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Per gli utenti, ciò si traduce in costi di renderizzazione e calcolo significativamente inferiori rispetto ad AWS, Google Cloud o Azure—un’economia interessante per creatori indipendenti, startup e imprese attente ai costi.

Il focus di metà 2026 sulle GPU enterprise affronta il gap di credibilità che ostacola l’adozione istituzionale. Studi e aziende AI esitano a affidare carichi di lavoro critici a GPU consumer di affidabilità e performance sconosciute. 

NVIDIA H200 rappresenta l’avanguardia nell’accelerazione AI, sostanzialmente superiore alle schede RTX consumer. L’integrazione di hardware di livello data center consente di competere direttamente con i provider cloud commerciali sul piano delle capacità, mantenendo il vantaggio dei costi grazie all’architettura decentralizzata.

La piattaforma integra i principali motori di render GPU (OctaneRender, Redshift, Blender Cycles) con strumenti AI generativi di Runway, Black Forest Labs, Luma Labs e Stability AI—offrendo una piattaforma unificata per i flussi di lavoro di creazione digitale. 

I creatori combinano sempre più spesso la renderizzazione 3D tradizionale con elementi generati da AI (text-to-image, image-to-video, AI upscaling). Lo sviluppo di strumenti VR/AR a metà 2026 punta a contenuti immersivi e simulazioni robotiche con partnership con Unreal Engine e OctaneRender di OTOY.

Il Burn-Mint Equilibrium crea pressione deflazionistica con la crescita dell’utilizzo. Emissioni attuali: 500.000 RENDER mensili ai nodi, burn: ~50.000 mensili dai job. La proposta RNP-022 affronta aggiustamenti tokenomics potenzialmente introducendo meccanismi di staking per ridurre la pressione di vendita. 

La sostenibilità dipende dalla crescita dell’utilizzo che supera le emissioni—rischio fondamentale se la domanda di calcolo non si materializza. OTOY fornisce software di renderizzazione critico e infrastruttura core come principale partner dell’ecosistema—gli utenti di OctaneRender possono inoltrare task tramite Render Network. Ciò fornisce una base utenti integrata ma crea un rischio di dipendenza.

AWS, Google Cloud e Azure offrono calcolo GPU chiavi in mano con SLA enterprise, supporto tecnico e integrazione cloud senza soluzione di continuità—vantaggi che le reti decentralizzate faticano a replicare. 

Reti DePIN alternative (Beam, FedML, Nosana, Prime Intellect) frammentano il mercato. Le partnership storiche dal 2023 al 2024 non hanno portato a un uso sostenuto a causa della domanda limitata e delle condizioni di mercato iniziali.

Q1 2026: $2.40-$3.80 Metriche di adozione del calcolo AI su Dispersed.com, inizio integrazione GPU enterprise, crescita degli operatori di nodi. Rottura di $2.717 verso $3.50-$3.80.

Q2 2026: $3.00-$5.00 Integrazione NVIDIA H200/AMD MI300X, partnership con studi AI, lancio strumenti VR/AR. Test di $4.00-$5.00 se l’adozione accelera.

Q3 2026: $3.50-$6.50 Traction di clienti enterprise, tassi di utilizzo che si mantengono all’85-95%, l’equilibrio burn-mint tende alla deflazione. Obiettivo $5.50-$6.50.

Q4 2026: $4.00-$8.00 Valutazione di fine anno della quota di mercato AI compute, adozione del computing spaziale. Massimo $7.00-$8.00 richiede contratti enterprise rivoluzionari.

Quarter Low High Key Catalysts
Q1 $2.40 $3.80 Metriche AI compute, GPU enterprise
Q2 $3.00 $5.00 H200/MI300X, studi, strumenti VR/AR
Q3 $3.50 $6.50 Traction enterprise, utilizzo
Q4 $4.00 $8.00 Quota di mercato, computing spaziale
  • Scenario base ($4.00-$6.00): L’adozione del calcolo AI cresce moderatamente, 7.000-8.000 operatori di nodi, utilizzo sopra il 90% sostenuto, GPU enterprise integrate da oltre 50 clienti, il burn-mint si avvicina all’equilibrio, VR/AR riceve trazione moderata, $2.717 superato verso $5.00-$6.00.
  • Scenario rialzista ($7.00-$8.00): Contratti enterprise rivoluzionari con grandi studi AI, oltre 10.000 operatori di nodi, utilizzo sopra il 95%, H200/MI300X attirano carichi istituzionali, il burn-mint raggiunge deflazione netta, accelerazione del computing spaziale, rottura sostenuta sopra $7.00.
  • Scenario ribassista ($1.50-$2.80): L’adozione enterprise delude, AWS mantiene la leadership, l’utilizzo scende al 70-80%, le emissioni superano i burn, il mercato VR/AR resta di nicchia, il supporto a $1.957 si rompe prolungando il calo.
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