Musk: Per raggiungere una guida autonoma sicura senza supervisione sono necessari 10 miliardi di miglia di dati di addestramento

格隆汇11 gennaio｜Il CEO di Tesla, Elon Musk, ha fornito una nuova stima sulla quantità di dati di addestramento necessari per realizzare una FSD veramente sicura e non supervisionata. Ha dichiarato che, a causa della “complessità a coda lunga estremamente vasta” del mondo reale, il raggiungimento di tale obiettivo richiederà circa 10 miliardi di miglia (circa 16,093 miliardi di chilometri) di dati di addestramento. Questa affermazione di Musk è una risposta a Paul Basseher, ex dipendente di Apple e Rivian. In precedenza, Basseher aveva pubblicato un'analisi sulla piattaforma X, esplorando il divario tra le dimostrazioni tecnologiche e il prodotto reale su larga scala. Nel suo articolo, ha sottolineato che Tesla, grazie a un modello guidato dai dati, mantiene una posizione di leadership nel settore della guida autonoma, osservando anche che per i concorrenti è molto difficile diventare rapidamente rivali forti nella tecnologia FSD. Basseher ha scritto: “C’è chi pensa che bastino simulazioni e test su strada limitati per colmare il divario su questa sfida tecnologica, ma a mio avviso questa idea è troppo ingenua. Non si tratta di una questione di semplice dimostrazione tecnica, ma di una battaglia legata a scala, dati e velocità di iterazione; Tesla è già notevolmente in vantaggio su questa strada, mentre le altre aziende sono solo all’inizio.” Nella risposta al post di Basseher, Musk ha affermato: “Per realizzare una guida autonoma non supervisionata e sicura, sono necessari circa 10 miliardi di miglia di dati di addestramento. La complessità a coda lunga del mondo reale è oltre ogni immaginazione.” Vale la pena notare che in precedenza, nel “Master Plan 2.0”, Musk aveva stimato che la tecnologia di guida autonoma avrebbe avuto bisogno di circa 6 miliardi di miglia di test prima di ottenere l'approvazione delle autorità di regolamentazione globali.