Fetch.ai afferma che i suoi agenti AI supereranno le barriere del commercio online affrontate dagli strumenti attuali

Gli agenti AI autonomi sono diventati sempre più abili nella ricerca e nella raccomandazione di opzioni di acquisto, ma la maggior parte si ferma prima di completare le transazioni. Fetch.ai ha dichiarato giovedì che lancerà un sistema di pagamento nel 2026 progettato per consentire agli agenti AI di eseguire acquisti e depositi per conto dell’utente.

La nuova funzionalità, che sarà lanciata a gennaio, affronta una delle maggiori barriere all’adozione diffusa dell’AI agentica. Mentre i sistemi rivolti ai consumatori possono suggerire voli, hotel o servizi, praticamente tutti i sistemi agentici necessitano di un’approvazione umana in tempo reale prima di gestire i pagamenti, a causa di rischi di sicurezza, responsabilità e regolamentari.

Il fondatore e CEO di Fetch.ai, Humayun Sheikh, ha affermato che l’ostacolo non riguarda tanto l’accesso ai circuiti di pagamento quanto il modo in cui sono progettati i sistemi AI.

"Ci stiamo lavorando da almeno cinque anni, e il motivo è che vedremo una transizione dall’economia basata sul web a un’economia AI-first," ha detto Sheikh a

"E l’unico modo per farlo è che gli agenti AI possano comunicare e transare tra loro."

La nuova funzionalità di pagamento è ospitata sulla piattaforma ASI:ONE di Fetch.ai e mira a consentire agli agenti di prenotare servizi, effettuare ordini e inviare pagamenti anche quando l’utente è offline. L’azienda ha dichiarato di collaborare con fornitori finanziari affermati invece di costruire un’infrastruttura proprietaria.

“Tutti questi circuiti sono importanti, ma averli non basta se un sistema può fare solo una cosa alla volta internamente,” ha detto. “Ecco perché ChatGPT non è riuscito a farlo. Non ha un sistema che ti permette di acquistare effettivamente qualcosa da qualcuno.”

“Questo è un sistema Visa,” ha detto Sheikh. “Lo stiamo collegando all’agente e ci assicuriamo che ci sia costruzione di fiducia, un livello di sicurezza e un elemento KYC integrato.” Ha aggiunto che, sebbene la tecnologia sia pronta, il lancio è stato posticipato a gennaio per consentire ulteriori controlli da parte di Visa. Il supporto a Mastercard, ha detto, dovrebbe seguire.

Per affrontare le preoccupazioni relative alla sicurezza, Fetch.ai ha dichiarato che il sistema si basa su credenziali di pagamento monouso invece che su numeri di carta permanenti. Le transazioni sono autorizzate tramite Visa, che emette credenziali temporanee limitate a importi e scopi specifici.

La piattaforma supporta sia i pagamenti tradizionali con carta sia le transazioni on-chain utilizzando USDC o FET di Fetch.ai, il token nativo. L’azienda ha dichiarato di aver evitato i bonifici bancari diretti, citando i requisiti normativi aggiuntivi associati a tale approccio.

Fetch.ai ha inoltre integrato uno strato di identità nel sistema, richiedendo agli agenti di agire per conto di utenti o aziende identificabili invece di operare in modo anonimo. Il design arriva mentre rivenditori e piattaforme si oppongono agli strumenti di acquisto automatizzati che imitano il comportamento umano.

Il mese scorso, Amazon ha inviato una lettera di diffida a Perplexity, sostenendo che il suo strumento Comet stava camuffando i bot da acquirenti umani. Sheikh ha affermato che gli agenti di Fetch.ai sono progettati per operare in modo trasparente, con identità persistenti legate a utenti specifici.

“Quando un agente non è attivo, ad esempio se è ospitato su una macchina locale che va offline, ha una casella di posta,” ha detto Sheikh. “Quando torna online, controlla i messaggi, li scarica, li interpreta e agisce di conseguenza.”

Il lancio avviene anche in un momento di cambiamenti all’interno dell’Artificial Superintelligence Alliance, un gruppo formato da Fetch.ai nel 2024 insieme a SingularityNET e Ocean Protocol. Nell’ottobre 2025, Ocean si è ritirata dall’ASI Alliance, citando dispute sul controllo del tesoro e la chiusura del suo token bridge.

Nonostante la turbolenza, Fetch.ai ha dichiarato di rimanere focalizzata su un modello gestito dal proprietario che consente a utenti e aziende di ospitare e gestire i propri agenti invece di affidarsi a piattaforme centralizzate.

“Quell’architettura esiste per le persone che vogliono gestire i propri agenti,” ha detto Sheikh. “Diamo loro la possibilità di possederli e gestirli, con ogni agente che rappresenta un utente conosciuto.”