ChatGPT annonce soudainement l'ajout de publicités, même l'abonnement à 8 dollars n'y échappe pas

Il n'y a pas de déjeuner gratuit, si cela existe, alors c'est toi le déjeuner. Ce principe s’applique aussi aux produits d’IA les plus coûteux de la Silicon Valley.

À l’instant, OpenAI a officiellement annoncé une décision historique :l’intégration de la publicité dans la version gratuite de ChatGPT ainsi que dans le niveau d’abonnement d’entrée de gamme « ChatGPT Go ». Ce test sera lancé dans les semaines à venir, en priorité pour les utilisateurs adultes aux États-Unis.

La bonne nouvelle, c’est que les publicités ne viendront pas interrompre vos conversations de façon intrusive : elles apparaîtront simplement en bas des réponses, lorsque le système détectera des produits sponsorisés pertinents, avec une mention claire.

Si vous êtes utilisateur payant de Plus, Pro ou de la version Entreprise, félicitations, votre interface restera épurée ; mais si vous envisagez d’essayer le tout nouvel abonnement ChatGPT Go à seulement 8 dollars par mois, vous ferez toujours partie du public cible des publicités.

Et l’abonnement ChatGPT Go est dès aujourd’hui disponible dans toutes les régions où ChatGPT est supporté. Les avantages et fonctionnalités principales incluent l’accès au modèle GPT-5.2 Instant, un quota de messages, d’uploads de fichiers et de génération d’images 10 fois supérieur à la version gratuite, ainsi qu’une mémoire et une fenêtre de contexte plus larges.

Ainsi, ChatGPT a officiellement construit un système d’abonnement à trois niveaux bien distincts :

Go (8 $) : niveau d’entrée, axé sur le rapport qualité-prix et les tâches quotidiennes.
Plus (20 $) : niveau avancé, supporte GPT-5.2 Thinking et Codex, adapté au raisonnement en profondeur.
Pro (200 $) : niveau flagship, supporte GPT-5.2 Pro, offre les droits et performances les plus élevés.

Par ailleurs,pour apaiser les inquiétudes des utilisateurs concernant une « conversion des conversations en démarchage », OpenAI insiste sur le fait que les publicités ne nuiront jamais à l’objectivité des réponses,l’IA générera toujours du contenu de la manière la plus utile pour vous, plutôt que de privilégier l’annonceur payant.

Encore plus important, la ligne rouge de la vie privée : vos conversations ne seront jamais vendues à des annonceurs, vous pourrez désactiver à tout moment les paramètres de personnalisation, et les utilisateurs de moins de 18 ans seront totalement exclus de toute publicité.

Capture d’écran des principes publicitaires de ChatGPT ｜ Blog officiel

La raison avancée par OpenAI est très transparente :l’introduction de la publicité vise à permettre au plus grand nombre d’accéder à l’outil gratuitement ou à bas coût,car les coûts de calcul sont très élevés et, pour réaliser la « démocratisation de l’IA », la diversification des revenus est incontournable.

Fait intéressant,OpenAI ne compte pas se limiter à coller quelques bannières, ils ont présenté le concept de « publicité conversationnelle ».

Imaginez : lorsque vous demandez une recette de dîner mexicain, non seulement vous verrez une marque alimentaire sponsoriser la réponse, mais vous pourrez aussi interagir directement avec cette publicité pour obtenir plus d’informations.

Bien qu’OpenAI tâche de présenter cette « publicité conversationnelle » comme une expérience innovante gagnant-gagnant, pour prouver que la publicité peut aussi devenir un contenu de valeur, l’histoire a prouvé à maintes reprises que lorsque la plateforme est à la fois arbitre et joueur, les intérêts de l’utilisateur sont souvent les premiers sacrifiés.

Ajouter de la publicité à l’IA est un raccourci pour récupérer des fonds, mais aussi une faillite de l’imagination Reconnaissons une réalité. À l’ère des grands modèles coûteux,« ajouter de la publicité à l’IA » est effectivement la méthode la plus fiable et la plus rapide pour se renflouer. Internet a déjà expérimenté ce piège. D’abord les portails vendaient des espaces publicitaires, ensuite les moteurs de recherche vendaient des mots-clés, puis les réseaux sociaux et les plateformes de vidéo courte vendaient du flux d’informations. La recette n’a pas tant changé. On rassemble les gens, puis on vend leur attention aux annonceurs. Les formats publicitaires deviennent de plus en plus subtils, alors que les systèmes deviennent de plus en plus sophistiqués. La situation actuelle de l’IA ressemble beaucoup à celle d’Internet à ses débuts. Le nombre d’utilisateurs explose, les revenus ne suivent pas, les abonnements éduquent le marché lentement, et les cycles de paiement des entreprises sont longs. Entre l’idéal et la réalité, il y a un gouffre de pertes qui se creuse. Ainsi, vendre de la publicité est devenu la bouée de sauvetage sur la table de l’IA. Celui qui ressent le plus de pression doit agir le premier. Mais celui qui est le premier à insérer des publicités dans les conversations risque aussi de perdre en premier les utilisateurs les plus sensibles et exigeants, partis vers d’autres modèles. C’est la logique du dilemme du prisonnier. Tant qu’il reste un acteur qui refuse la publicité, les autres hésitent à en mettre, de peur d’être les premiers abandonnés. Mais dès que plusieurs font ce pas ensemble, les scrupules disparaissent collectivement, plus besoin de jouer les purs.

En réalité, Google a déjà pris les devants cette semaine, en testant une publicité personnalisée dite « offre avantageuse » dans l’interface de chat Gemini.

Le principe : si un utilisateur demande à Gemini « quelle valise présente le meilleur rapport qualité-prix », et que l’intention d’achat est détectée, le système insère automatiquement, en bas de la réponse, un code promo temporaire fourni par Samsonite.

La publicité n’est plus déclenchée par des mots-clés, mais par l’analyse en temps réel de l’IA pour détecter « cette personne va passer commande », et Google baptise même ce mode « nouvelle génération de publicité, au-delà de la recherche traditionnelle ».

Évidemment, d’un point de vue purement commercial, il serait injuste de blâmer OpenAI. Face à la facture électrique astronomique des GPU, toute vocation non lucrative paraît luxueuse. Les chiffres ne mentent pas, le chiffre d’affaires annuel d’OpenAI est d’environ 12 milliards de dollars, impressionnant en apparence, mais le rythme de dépenses pourrait être trois fois supérieur aux données publiques. L’entraînement préalable coûte cher, et chaque inférence post-mise en ligne coûte également cher. Le coût de l’inférence baisse certes, mais le paradoxe de Jevons s’applique : à mesure que la puissance de calcul devient moins chère, les utilisateurs l’emploient immédiatement pour exécuter des modèles plus complexes, ce qui oblige les entreprises à acheter toujours plus de GPU, et la facture d’électricité gonfle comme une boule de neige. En résumé, le coût unitaire baisse, mais la facture globale, elle, ne baisse pas du tout. Selon les statistiques d’OpenAI à juillet de cette année, ChatGPT compte environ 35 millions d’abonnés payants, soit 5% des utilisateurs actifs hebdomadaires, et les revenus d’abonnement représentent la majeure partie du chiffre d’affaires d’OpenAI et des autres entreprises d’IA. Dans ce contexte, toutes les entreprises d’IA doivent affronter une question simple et brutale : d’où vient l’argent ? La réponse la plus directe, c’est d’insérer de la publicité dans l’IA. Si la publicité est devenue un péché originel, c’est parce qu’à l’époque d’Internet il n’y avait pas d’autre choix commercial viable. À l’ère de l’IA, sans innovation de modèle économique, la publicité reste le seul moyen de couvrir les coûts pour la majorité des utilisateurs. Bien sûr, copier servilement les méthodes de l’ère précédente est clairement une dépendance routinière sans imagination. L’Internet traditionnel l’a déjà prouvé : quand on n’a qu’un marteau, tous les problèmes ressemblent à des clous ; quand on ne sait faire que de la publicité, tous les produits deviennent des espaces publicitaires.

La publicité sur ChatGPT affronte le même défi : jusqu’à juin de cette année, seules 2,1% des requêtes concernaient du shopping. C’est pourquoi OpenAI a déjà connecté Stripe pour les paiements, Shopify pour l’e-commerce, Zillow pour l’immobilier et DoorDash pour la livraison de repas, afin de créer des habitudes d’achat chez les utilisateurs et de collecter des données en vue de la publicité.

Le modèle de revenus détermine la forme du produit, et l’expérience utilisateur devient généralement la variable sacrifiée. L’IA suscitait de grands espoirs, perçue comme une opportunité de sortir de l’ornière de l’ancien monde,mais finalement, nous tournons encore en rond dans la même boue. L’IA qui vous connaît le mieux commence à vous faire consommer La méthode traditionnelle de publicité sur Internet, au fond, consiste à vendre l’attention en occupant des espaces visibles, typique des débuts des moteurs de recherche. La page ressemble à des résultats de recherche, mais les premiers liens sont tous issus d’enchères publicitaires. Rétrospectivement, les scandales et polémiques de l’époque donnent encore des frissons. Insérer des publicités dans l’IA pourrait être encore plus dangereux. Nous, utilisateurs expérimentés, sommes naturellement méfiants face aux bannières, nous savons qu’il faut comparer plusieurs résultats de recherche, car les premiers sont souvent sponsorisés. Mais face à une IA empathique et anthropomorphique, le piège, c’est d’oublier qu’il peut y avoir une équipe commerciale en face de l’écran.Vous voyez l’IA comme un professeur, elle vous voit comme un client potentiel à convertir. Dans l’histoire, Su Dongpo a écrit pour un vendeur de friandises : « De fines mains pétrissent la pâte blanche, l'huile verte frit la galette dorée… », ce qui fit affluer les clients. Les gens achetaient la confiance de Su Dongpo, pas seulement la friandise. Aujourd’hui, dans de nombreux contextes, l’IA joue le rôle de ce Su Dongpo présumé digne de confiance pour l’utilisateur ordinaire. Un danger supplémentaire, c’est qu’il ne s’agit plus seulement d’insertion publicitaire classique : certains utilisent le GEO pour « polluer » le contenu. GEO, pour Generative Engine Optimization, vise à faire en sorte qu’une page ou un article soit prioritairement référencé dans les moteurs de réponse IA comme ChatGPT, Gemini, Perplexity, etc. Imaginez : des fabricants ou groupes d’intérêts publient à l’avance des articles optimisés, complets et structurés, avec métadonnées SEO et mots-clés, sur un produit ou service précis. Leur but n’est pas d’aider, mais de s’assurer que lorsqu’un utilisateur interroge l’IA, leur contenu soit priorisé dans la réponse. Ensuite, l’IA intègre ces contenus dans ses réponses. Pour l’utilisateur, cela ressemble à une « recommandation d’expert + information neutre ». Mais en réalité, il s’agit peut-être d’une publicité déguisée en avis d’expert. C’est plus dangereux que les publicités ou contenus sponsorisés traditionnels, car cela se cache au cœur de la « réponse », non dans un encart visible, mais dans les conseils ou conclusions les plus dignes de confiance. À chaque paragraphe, il faut se demander si l’IA agit dans notre intérêt ou nous fait consommer. Le simple fait de glisser une publicité dans une phrase est déjà risqué. Plus inquiétant, l’IA prévoit l’étape suivante : se positionner en amont de toutes les applications et prendre en charge la gestion publicitaire. À l’ère de l’Internet traditionnel, chaque super-app voulait être l’entrée principale, construisant son écosystème fermé. L’utilisateur ouvrait directement l’app, qui lui servait contenus, services et publicités. Les super-apps ont bâti leur jardin clos pendant dix ans, mais l’AI Agent, aujourd’hui en vogue, veut tout raser d’un coup. En théorie, il peut opérer entre plusieurs applications pour accomplir des tâches comme « chercher dans une app, comparer sur plusieurs plateformes, remplir automatiquement un formulaire et passer commande ». Plus besoin de cliquer partout, ni de retenir l’entrée de chaque app. Cela signifie aussi que, dans le futur, le véritable AI Agent deviendra la porte d’entrée par défaut pour surfer sur Internet. Les applications qui vivaient de la publicité devront soit payer une « taxe de protection » à l’IA, soit se replier en arrière-plan comme de simples interfaces sans marque. Les sites d’actualités ont déjà connu cette mutation. Selon la société média Raptive, la nouvelle fonction d’aperçu IA de Google pourrait entraîner une perte de 25% de trafic pour de nombreux sites de presse. L’impact n’est pas encore maximal, mais il s’accentuera avec l’expansion des usages. Avec les plateformes agrégatrices, les sites sont passés d’une relation directe avec le lecteur à celle de fournisseur de contenu ; c’est au tour des applications de consommation de subir ce sort. Quand toutes les applis seront alignées pour servir l’IA, il faudra surveiller en priorité… l’IA elle-même. Jadis, la publicité visait à convaincre chaque individu : capter son attention, insérer du contenu dans sa timeline. Dans un monde dominé par les AI Agents, la cible première des annonceurs sera l’Agent qui décide pour l’utilisateur. D’un autre côté, cela signifie que la majorité des équipes marketing devront se demander sérieusement :si l’utilisateur ne visite plus lui-même les applis, mais délègue à un Agent, à qui dois-je adresser ma publicité ? Et comment ? Oui, si l’AI Agent est aussi une plateforme publicitaire, il détiendra un double pouvoir. Décider où vous irez, et ce que vous verrez. Il peut choisir votre hôtel, vol, assurance, médecin, et apposer ses propres commissions et logiques publicitaires à chaque étape. Surtout, l’assistant IA peut comprendre en profondeur vos besoins et intentions actuels, pour insérer des recommandations publicitaires hautement pertinentes ; bien plus ciblées que les publicités par mots-clés sur le web, avec un effet proche d’un vrai conseiller. De plus, l’assistant IA accumule de grandes quantités de données personnelles — préférences, habitudes, localisation, relations sociales, etc. Utilisées pour le ciblage publicitaire, leur efficacité serait sans précédent. En 2026, l’application phare ne sera peut-être pas un chatbot, mais un bloqueur de publicités. Chaque nouvelle technologie prétend être différente, mais finit toujours par trouver sa place dans la publicité.  

Donc, face à ce ChatGPT « version commerce » qui arrive, il n’y a pas de quoi paniquer, mais il ne faut surtout pas baisser la garde.

Puisque la publicité est inévitable, la seule chose à faire est de « désenchanter » l’IA au plus vite. Ne la voyez pas comme un dieu omniscient, mais comme un outil cherchant à vous plaire, parfois biaisé.

À l’ère où l’IA peut gérer toutes les tâches fastidieuses pour nous, la seule chose qu’il ne faut jamais lui déléguer, c’est notre propre jugement. Utilisez bien l’outil, mais ne devenez pas un outil à votre tour.

Texte｜Zhang Wuji Bienvenue à la communauté APPSO AI, discutons ensemble des produits IA et obtenez#AIbonnespratiques, débloquez plus de connaissances sur l’IA👇