Musk : Pour atteindre une conduite autonome non supervisée en toute sécurité, il faut 10 milliards de miles de données d'entraînement

格隆汇1月11日｜Le PDG de Tesla, Elon Musk, a récemment donné une estimation actualisée concernant la quantité de données d’entraînement nécessaires pour réaliser une conduite entièrement autonome (FSD) véritablement sûre et non supervisée. Il a déclaré qu’en raison de la “complexité longue traîne extrêmement vaste” du monde réel, atteindre cet objectif nécessiterait environ 10 milliards de miles (environ 16,093 milliards de kilomètres) de données d’entraînement. Cette déclaration de Musk répondait à Paul Balthasar, ancien employé d’Apple et de Rivian. Balthasar avait précédemment publié un article d’analyse sur la plateforme X, explorant l’écart entre les démonstrations technologiques et les produits réellement déployés. Il y soulignait que Tesla occupait une position de leader dans le domaine de la conduite autonome grâce à son modèle axé sur les données, tout en notant qu’il serait difficile pour les concurrents de devenir rapidement des rivaux de poids en matière de technologie FSD. Balthasar écrivait : “Certains pensent qu’il suffit de simulations et de tests routiers limités pour ‘rattraper’ ce défi technologique, mais à mon avis, c’est une idée bien trop naïve. Il ne s’agit absolument pas d’un problème lié à la simple démonstration technologique, mais d’une bataille acharnée de volume, de données et de vitesse d’itération. Tesla est déjà largement en tête dans cette course, alors que les autres entreprises n’en sont qu’à leurs débuts.” En réponse au post de Balthasar, Musk a indiqué : “Pour atteindre une conduite autonome non supervisée et sûre, il faut environ 10 milliards de miles de données d’entraînement. La complexité longue traîne du monde réel dépasse l’imagination.” Il convient de noter que, dans son “Master Plan 2.0”, Musk avait auparavant estimé qu’il faudrait environ 6 milliards de miles de tests pour que la technologie de conduite autonome reçoive l’approbation des organismes de réglementation mondiaux.