OpenAI affirme que ses outils d'IA permettent désormais de réduire de 40 à 60 minutes le temps de travail quotidien dans de nombreux secteurs. Cette affirmation repose sur une nouvelle enquête menée par l'entreprise directement sur les lieux de travail, et non sur des tests en laboratoire.
Ces données arrivent à un moment tendu, trois ans après le début de l'essor de l'IA, alors que de nombreux dirigeants s'interrogent encore sur les véritables bénéfices de cette technologie.
Les travailleurs des secteurs des données, de l'ingénierie, des communications et de la comptabilité ont enregistré les plus fortes réductions de temps. Ces résultats portent sur la rapidité d'exécution des tâches, et non sur les pertes d'emploi.
OpenAI trac la durée des tâches routinières avec et sans son logiciel au sein des flux de travail quotidiens, et il semblerait que les principaux gains proviennent de la rédaction, des vérifications de recherche, du codage léger et des tâches de documentation.
L'enquête a porté sur 9 000 employés répartis dans 100 entreprises. Toutes les réponses provenaient de travailleurs utilisant les outils depuis trois à quatre semaines dans le cadre de leur travail. 75 % ont déclaré que l'IA avait amélioré soit leur rapidité d'exécution, soit la qualité de leur travail.
Les utilisateurs intensifs qui combinaient des modèles avancés et plusieurs outils ont constaté les gains les plus importants. Les utilisateurs occasionnels ont observé des changements plus modestes. OpenAI a également tracles résultats par type de poste et secteur d'activité afin d'identifier les domaines où les gains de temps étaient les plus significatifs.
Les employés réduisent le temps consacré aux tâches dans les rôles clés.
Les gains de temps n'ont pas été aussi visibles pour tous les métiers. Les postes en science des données, ingénierie, communication et comptabilité ont enregistré les plus fortes baisses de temps d'exécution des tâches.
Dans ces fonctions, les employés ont indiqué que les outils permettaient de réaliser les brouillons, les vérifications, les synthèses et les analyses de base en quelques minutes au lieu de près d'une heure. Cette enquête a été menée alors que des doutes persistent quant à la rentabilité de l'IA.
En août, des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology ont déclaré que la plupart des organisations ne constataient aucun retour sur investissement de leurs dépenses en intelligence artificielle générative. Le mois suivant, des équipes de Harvard et de Stanford ont constaté que de nombreux professionnels produisent désormais ce qu'ils appellent du « travail bâclé », c'est-à-dire un travail d'IA d'apparence soignée mais sans profondeur.
Ces études ont alimenté les craintes d'une nouvelle bulle technologique , les entreprises dépensant des milliards sans perspective de retour sur investissement concret. OpenAI et d'autres sociétés spécialisées en IA ont réagi en publiant leurs propres rapports illustrant l'impact quotidien sur leurs activités.
La semaine dernière, Anthropic, concurrent de l'IA, a annoncé que son modèle Claude réduisait le temps d'exécution des tâches de 80 %, d'après 100 000 conversations avec des utilisateurs. Ces affirmations n'ont fait l'objet d'aucune évaluation par les pairs. Le débat sur les véritables bénéfices de l'IA se joue désormais publiquement, chiffres à l'appui.
Les entreprises développent rapidement l'utilisation payante
OpenAI annonce plus d'un million d'entreprises clientes de ses outils d'IA. Le nombre d'utilisateurs payants de ChatGPT en entreprise atteint désormais sept millions. L'entreprise affirme que l'adoption par les entreprises progresse aussi vite que la croissance auprès des consommateurs, voire plus rapidement dans certains cas. Le directeur des opérations, Brad Lightcap, s'est exprimé sur le décalage entre les études externes et les données de l'entreprise.
« On entend beaucoup d'études qui disent ceci, cela et bien d'autres choses encore », a déclaré Brad. « Mais leurs conclusions ne correspondent jamais vraiment à ce que l'on observe sur le terrain. » Il a ajouté que l'utilisation en entreprise se généralise au sein des équipes et ne reste plus cantonnée au service informatique.
Les comportements d'utilisation ont également évolué. Les travailleurs qui s'appuyaient sur des modèles avancés et combinaient plusieurs outils dans un même flux de travail ont enregistré les gains lestronimportants.
Le rapport montre également que les gens utilisent l'IA pour des tâches qu'ils n'effectuaient pas auparavant. Les employés des secteurs de l'ingénierie, de l'informatique et de la recherche, qui n'occupent pas de fonctions techniques, ont enregistré une augmentation de 36 % des messages liés au codage au cours des six derniers mois.
L'économiste en chef Ronnie Chatterji attribue cette évolution aux nouvelles compétences acquises au sein des entreprises. « Trois personnes sur quatre déclarent désormais : “Je peux faire des choses que je ne pouvais pas faire avant” », a-t-il affirmé. Il a ajouté que cet aspect de la transformation du travail est souvent négligé lors des débats sur l'IA.
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