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PANews, le 1er janvier, a rapporté que le marché de prédiction Opinion a été attaqué. En raison de l'utilisation d'un oracle AI, celui-ci a subi une "contamination contextuelle" lors de la phase d'indexation open source, recevant une grande quantité d'informations erronées, ce qui a entraîné de graves écarts dans les résultats des prédictions. L'équipe a répondu que tous les utilisateurs affectés seront entièrement indemnisés. L'équipe procède actuellement à la collecte et à la vérification des données, et la distribution des compensations sera effectuée dans les plus brefs délais. Les utilisateurs concernés n'ont aucune démarche à effectuer, l'indemnisation sera créditée automatiquement. La source de la contamination contextuelle a déjà été identifiée et corrigée, ce qui améliorera davantage la précision et la capacité d'auto-correction de AIOracle.

Selon les données publiées par Franklin Templeton, au 31 décembre 2025, le volume de détention de son ETF spot XRP s'élève à 118 387 154,16 tokens, avec une valeur de portefeuille de 215 197 065,61 dollars, et le nombre actuel d'actions en circulation est de 10 700 000. Les données historiques montrent que la valeur de portefeuille de cet ETF a dépassé 100 millions de dollars le 1er décembre, avec une augmentation mensuelle d'environ 100,9 %.

BlockBeats News, 1er janvier : Le marché de prédiction Oracle Opinion a été attaqué en raison d'une "contamination contextuelle" de son Oracle IA lors de la phase d'indexation open-source, durant laquelle il a reçu une grande quantité de fausses informations, entraînant un écart significatif dans les résultats de prédiction. L'équipe a désormais communiqué les derniers développements concernant cet événement : 1. Compensation intégrale Tous les utilisateurs affectés recevront une compensation intégrale. L'équipe procède actuellement à l'agrégation et à la vérification des données, et la distribution des compensations sera effectuée dans les plus brefs délais. Les détails spécifiques du calendrier de distribution seront communiqués séparément. Les utilisateurs concernés n'ont aucune démarche à effectuer – la compensation sera créditée automatiquement. 2. Optimisation du système (terminée) Les facteurs ayant conduit à la contamination contextuelle dans cet incident ont été identifiés et corrigés avec succès. Cette correction renforcera davantage la précision et la capacité d'auto-correction de l'Oracle IA. 3. Mécanisme d'audit supplémentaire (mis en place) Les règlements de marché ultérieurs incluront désormais des étapes de vérification supplémentaires avant la confirmation on-chain afin de garantir que les résultats fassent l'objet d'un audit complet et d'éviter la récurrence de problèmes similaires.