Este CEO despidió a casi el 80% de sus empleados por no adoptar la IA lo suficientemente rápido. Dos años después, afirma que volvería a tomar la misma decisión.

La audaz transformación de IgniteTech hacia la IA: una apuesta de liderazgo

Eric Vaughan, CEO de la empresa líder en software empresarial IgniteTech, tomó una decisión que definió su carrera al reconocer el profundo impacto de la inteligencia artificial generativa a principios de 2023. Al ver la IA como un cambio fundamental, Vaughan se dio cuenta de que su equipo no estaba completamente preparado para adoptar esta nueva dirección. En respuesta, realizó una renovación drástica, reemplazando finalmente a casi el 80% de la plantilla en el transcurso de un año, según datos revisados por Fortune.

A lo largo de 2023 y hasta principios de 2024, IgniteTech experimentó cambios significativos en su personal, con la salida de cientos de empleados—aunque Vaughan se negó a especificar cifras exactas. Describió el proceso como extremadamente desafiante, enfatizando que cambiar mentalidades resultó ser más difícil que adquirir nuevas habilidades. A pesar de las dificultades, Vaughan defiende su decisión, convencido de que era esencial para el futuro de la empresa.

Vaughan percibió una necesidad urgente de cambio donde otros veían una oportunidad. Creía que no adaptarse a la IA podría poner en peligro incluso a las compañías más consolidadas. En un movimiento decisivo, se dirigió a su equipo global remoto, anunciando que la IA se convertiría en el enfoque central de todas las operaciones. A los empleados se les ofrecieron recursos, capacitación y reembolso para herramientas y cursos de IA, y se incorporaron expertos externos para fomentar el entusiasmo por la tecnología.

Los lunes en IgniteTech pasaron a conocerse como "Lunes de IA", con todo el personal—sin importar el departamento—dedicando el día exclusivamente a proyectos de IA. Las tareas rutinarias y las llamadas a clientes se dejaron de lado para priorizar la innovación y el aprendizaje. Vaughan explicó que construir esta nueva cultura era crucial para la transformación de la compañía.

A pesar de invertir el 20% de la nómina en una iniciativa de aprendizaje a nivel empresarial, el esfuerzo se encontró con una resistencia generalizada e incluso sabotaje. Vaughan descubrió que fomentar una verdadera creencia en la nueva dirección era mucho más difícil que simplemente proporcionar capacitación.

Enfrentando la resistencia: el lado humano de la adopción de la IA

Vaughan relató que la mayor oposición a menudo provenía del personal técnico, que era escéptico respecto a las capacidades de la IA, mientras que los equipos de ventas y marketing eran más receptivos a los cambios. Este patrón coincide con los hallazgos del Informe de Adopción de IA Empresarial 2025 de Writer, que reveló que uno de cada tres empleados admitió socavar activamente las iniciativas de IA de su organización—una cifra que asciende al 41% entre millennials y la Generación Z. La resistencia iba desde negarse a usar herramientas de IA hasta producir resultados deficientes o saltarse la capacitación, a menudo motivada por preocupaciones sobre la seguridad laboral o insatisfacción con la tecnología y la estrategia de liderazgo.

Kevin Chung, Director de Estrategia de Writer, destacó que esta resistencia tiene menos que ver con el miedo a la tecnología y más con la frustración por herramientas ineficaces y una dirección poco clara. Señaló que muchos empleados pierden confianza en la visión de su organización y optan por crear sus propias soluciones, lo que genera problemáticas "shadow IT".

Vaughan reconoció que el cambio no puede imponerse a quienes carecen de convicción. Finalmente, IgniteTech concentró sus esfuerzos en reclutar "especialistas en innovación de IA" en todos los departamentos, reconociendo que creer en la misión era tan importante como las habilidades técnicas. El periodo de transición fue turbulento, con la empresa atravesando una reorganización total bajo la guía de nuevas incorporaciones, incluido el Chief AI Officer Thibault Bridel-Bertomeu. Todas las divisiones fueron reestructuradas para reportar a la organización de IA, agilizando los esfuerzos y mejorando el intercambio de conocimientos.

Este enfoque centralizado abordó desafíos comunes en la adopción de la IA, como proyectos aislados y empleados obligados a navegar la IA generativa de forma independiente—un problema reportado por el 71% de los líderes C-suite en la encuesta de Writer.

Transformación y resultados: el costo y la recompensa del cambio

La transformación radical de IgniteTech dio resultados significativos. Para finales de 2024, la empresa había presentado dos soluciones de IA en trámite de patente, incluyendo Eloquens AI, una plataforma para la gestión automatizada de correos electrónicos, todo ello operando con un equipo completamente renovado.

En términos financieros, IgniteTech se mantuvo robusta, con Vaughan reportando ingresos de nueve cifras y un margen EBITDA cercano al 75% para 2024. Además, la empresa completó la adquisición de Khoros durante este período.

Vaughan enfatizó la nueva agilidad de la empresa, señalando que los nuevos productos podían desarrollarse y salir al mercado en tan solo cuatro días—un ritmo antes inimaginable. A principios de 2026, IgniteTech estaba expandiendo activamente su equipo, reclutando especialistas en IA en todo el mundo para cada función empresarial.

La experiencia de Vaughan sirve como un estudio de caso sobre los desafíos y recompensas de un cambio organizacional audaz. Su enfoque inflexible abordó muchos de los problemas destacados en la encuesta de Writer, como la falta de estrategia, la inversión insuficiente y la necesidad de líderes internos que impulsen la adopción de la IA.

Lecciones del terreno: recapacitación versus reemplazo

El camino de IgniteTech no es único. Joshua Wöhle, CEO de Mindstone, una empresa especializada en capacitación en IA, contrastó el enfoque de Vaughan con el de otras organizaciones en BBC Business Today. Señaló a Ikea como ejemplo de recapacitación exitosa, mientras que Klarna, tras reducir su personal de atención al cliente en favor de la IA, terminó volviendo a contratar para roles similares.

Klarna aclaró que no despidió empleados, sino que trasladó el trabajo a proveedores externos, quienes reasignaron personal a medida que la IA redujo la carga laboral. Ahora la empresa combina agentes humanos altamente capacitados con IA para brindar un servicio al cliente superior.

Wöhle compartió que algunas empresas exigen a sus empleados dedicar días específicos a la capacitación en IA, y quienes no participan son invitados a irse. Sostuvo que, dado el ritmo acelerado del cambio, puede ser más compasivo dejar ir a quienes no están dispuestos a adaptarse. Tras capacitar a miles, observó que la mayoría de la gente se resiste a aprender a menos que sea absolutamente necesario.

Atribuyó gran parte del escepticismo de la fuerza laboral a tendencias tecnológicas previas—como NFTs y blockchain—que no cumplieron sus promesas. Muchos empleados tienen dificultades para ver cómo la IA encaja en sus flujos de trabajo establecidos, lo que conduce a la resistencia hasta que experimentan los beneficios en primera persona.

Ikea hizo eco de este sentimiento, afirmando que su estrategia de IA se centra en potenciar el trabajo humano en lugar de reemplazar empleos, permitiendo que los empleados se enfoquen en tareas más significativas.

El informe de Writer encontró que las empresas con estrategias claras de IA e inversiones significativas superan a sus pares. Sin embargo, como demuestra la experiencia de Vaughan, la inversión por sí sola no es suficiente—construir una cultura de creencia y compromiso es esencial.

Mirando hacia adelante: el ritmo implacable de la IA

A principios de 2026, las reuniones generales de IgniteTech habían pasado de revisar métricas a exhibir nuevas innovaciones. Vaughan enfatizó que, a pesar de los cambios radicales, no se considera adelantado a su tiempo. La rápida evolución de la IA implica que el aprendizaje y la adaptación constantes son necesarios para seguir siendo competitivos.

Vaughan es tajante respecto a su enfoque: prefiere soportar las dificultades de reconstruir antes que arriesgarse a que la empresa quede obsoleta. Ve la transformación no solo como un cambio tecnológico, sino como una modificación fundamental de la cultura y las operaciones comerciales. Sin embargo, advierte a otros que no sigan su camino de reemplazar a la mayoría del personal, reconociendo la inmensa dificultad que conlleva.

En última instancia, Vaughan cree que la unidad de propósito es fundamental—todos deben trabajar juntos hacia un objetivo común para lograr el éxito.

Lecturas adicionales sobre IA en el ámbito laboral

• La IA está impulsando la productividad: Explorando por qué algunos empleados experimentan una sensación de pérdida ante el aumento de la eficiencia.
• La adopción de IA no es una forma fácil de recortar empleos: Perspectivas de un profesor de Wharton sobre las complejidades de implementar IA en el trabajo.
• Los despidos por IA cada vez se parecen más a una ficción corporativa: Oxford Economics examina la realidad detrás de los cambios laborales relacionados con la IA.

Este artículo fue publicado originalmente en Fortune.com.