شركة Z.AI الصينية تطلق أول نموذج رئيسي لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي تم تدريبه بدون رقائق أمريكية

أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية Z.AI يوم الأربعاء عن إصدار نموذج توليد صور مفتوح المصدر تم تدريبه بالكامل على معالجات Huawei، وهو ما يمثل المرة الأولى التي يكمل فيها نموذج ذكاء اصطناعي رئيسي دورة تدريبه الكاملة دون الاعتماد على الأجهزة الأمريكية.

تسلط هذه الخطوة الضوء على تحدٍ محتمل طويل الأمد لهيمنة Nvidia في رقائق الذكاء الاصطناعي، حيث تظهر أن إحدى أكبر شركات الذكاء الاصطناعي في الصين يمكنها تدريب نماذج ضخمة دون الاعتماد على وحدات المعالجة الرسومية المصنوعة في الولايات المتحدة.

النموذج متاح بالفعل للتنزيل ويولد نتائج جيدة — وإن لم تكن مبهرة وفقًا للمعايير الحالية — من حيث الجماليات والنص المتماسك، كما يظهر وعيًا مكانيًا ممتازًا بناءً على اختباراتنا الأولية السريعة.

الشركة التي تتخذ من بكين مقرًا لها، والتي جمعت 558 مليون دولار في اكتتابها العام في هونغ كونغ الأسبوع الماضي، قامت بتدريب النموذج المسمى GLM-Image على خوادم Ascend Atlas 800T A2 من Huawei باستخدام إطار العمل MindSpore.

وقالت Z.AI في بيان شاركته مع

.

يجمع GLM-Image بين تقنيات التوليد التلقائي والانتشار في بنية هجينة مع إجمالي 16 مليار معلمة. يتولى الجزء التوليدي التلقائي، المبني على نموذج اللغة GLM-4 من Z.AI، فهم التعليمات وتركيب الصورة، بينما يقوم جهاز فك الانتشار بتحسين التفاصيل الدقيقة. هذا النهج يعكس التقنيات المستخدمة في أحدث نموذج توليد صور من OpenAI وهو gpt-image-1.5، الذي أظهر تفوقًا في تقديم النصوص والالتزام بالتعليمات مقارنة بنماذج الانتشار البحتة مثل Stable Diffusion.

تصنع نماذج الانتشار الصور من خلال البدء بضوضاء بصرية عشوائية وتكريرها تدريجيًا حتى تصبح صورة، بينما تبني النماذج التوليدية التلقائية الصور خطوة بخطوة، متوقعة كل جزء بناءً على ما سبق. تتميز تقنيات الانتشار بالواقعية الكلية لكنها قد تواجه صعوبات في التفاصيل الدقيقة مثل النص أو التخطيط، في حين تتفوق النماذج التوليدية التلقائية في البنية واتباع التعليمات. في الوقت الحالي، تعد تقنيات الانتشار هي التقنية المهيمنة بين مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر.

تجمع الأنظمة الهجينة الجديدة بين كلا النهجين، حيث تستخدم التوليد التلقائي لتخطيط الصورة والانتشار لصقل النتيجة النهائية.

يحمل هذا الإصدار أهمية كبيرة لشركة Z.AI، التي أدرجتها واشنطن في القائمة السوداء عام 2025 بسبب مزاعم بارتباطها بالجيش الصيني. هذا التصنيف حرم الشركة من معالجات Nvidia H100 و A100. الآن، أثبتت Z.AI أن الشركات المدرجة في القائمة السوداء لا تزال قادرة على إنتاج أنظمة ذكاء اصطناعي تنافسية باستخدام الأجهزة المحلية، وهو تطور سعت بكين منذ فترة طويلة لإثباته.

بعد إعلان Z.AI مباشرة،

أفادت بأن سلطات الجمارك الصينية طلبت من الوكلاء منع دخول رقائق Nvidia H200 إلى البلاد. كما استدعت المسؤولون الحكوميون شركات التكنولوجيا إلى اجتماعات أُبلغوا فيها بعدم شراء هذه الرقائق إلا للضرورة القصوى. ووفقًا للمصادر، كانت الصياغة شديدة بما يكفي لتشكل "حظرًا فعليًا في الوقت الحالي."

يبدو أن بكين تشير إلى أن مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية قادرة على بناء نماذج قوية دون السيليكون الأمريكي، مما يقلل من الحاجة الملحة للشركات الصينية لتخزين أجهزة Nvidia. كانت شريحة H200، التي تقدم أداءً يقارب ستة أضعاف شريحة H20 التي حظرتها بكين بالفعل في أغسطس الماضي، قد تلقت طلبات من شركات صينية لأكثر من مليوني وحدة بسعر 27,000 دولار لكل واحدة.

لاحظ محللون في مركز جورجتاون للأمن والتقنيات الناشئة أن استراتيجية الصين في الرقائق تعتمد على تعويض انخفاض أداء كل شريحة عبر تجميع مجموعات ضخمة من معالجات Huawei. تعمل هذه الاستراتيجية، لكنها تتطلب المزيد من الأجهزة والطاقة والجهد الهندسي.

وقالت هانا دوهمن، كبيرة محللي الأبحاث، لـ

في نوفمبر.

وفقًا لخارطة طريق Huawei، ستكون شريحتها من الجيل القادم في عام 2026 أضعف فعليًا من الرائدة الحالية من حيث القوة الخام. لكن مثل هذه التقييمات قد تقلل من شأن ما يمكن أن تحققه المختبرات الصينية من خلال الكفاءة الخوارزمية، كما أثبتت DeepSeek من خلال تدريب نماذج تنافسية بأقل عدد من الرقائق عبر تحسين مستوى التجميع لوحدة معالجة الرسومات.

حقق GLM-Image من Z.AI نتائج قياسية رائدة في الصناعة بين النماذج مفتوحة المصدر من حيث تقديم النصوص وتوليد الحروف الصينية، وفقًا للتقرير الفني للشركة. يمكن لمن لا يمتلكون العتاد المناسب تجربته عبر الإنترنت من خلال الوصول إلى API بسعر 0.014 دولار لكل صورة مولدة، أو عبر مساحة مجانية على Hugging Face تديرها Z.AI.

أصبحت Z.AI أول "نمور الذكاء الاصطناعي" في الصين، وهي مجموعة من الشركات الناشئة التي تبني نماذج لغوية ضخمة تنافس OpenAI وAnthropic، تطرح أسهمها للاكتتاب العام. ارتفع سهمها بنحو 80% منذ الإدراج، مع تزايد حماس المستثمرين لشركات الذكاء الاصطناعي الصينية مثل DeepSeek أو Alibaba وسط طموحات الصين في مجال الشرائح المحلية.

في الوقت نفسه، تستعد Huawei لزيادة إنتاج معالجات Ascend لديها بشكل حاد هذا العام. كما أصبح حضور جناح الشركة في المؤتمرات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الصين أكثر بروزًا بينما تسعى لتضع نفسها كعمود فقري لبنية تحتية وطنية للذكاء الاصطناعي لم تعد تعتمد على سانتا كلارا.